Современные инструменты визуализации

Секреты и правила визуализации заветных желаний

Правила визуализации желаний, событий, вещей, помогающие научиться правильной материализации, следующие:

• Нужно правильно формулировать желания. Такие желания Вселенная быстрее начнет выполнять. Размытость и нечеткость цели теряют шансы исполнения. А также нужно учитывать следующие моменты:
• настоящее время формулировки желания,
• «хочу» и слова, выражающие отрицание, не приемлемы,
• конкретика мыслей и желаний.
• Представлять желаемый конечный результат. Фокусирование на конечной цели. По Закону Притяжения, тайны которого попытался раскрыть фильм «Секрет» (2006 год), к человеку привлекается зафиксированная в исполненном виде мечта. 
• Следует быть участником, а не наблюдателем. Визуализация исполнения желаний требует непосредственного участия в представленном мыслью событии, а не просто наблюдать со стороны за происходящим. Следует почувствовать своим телом и мыслями свершившийся факт того, что визуализируется. И только в этот конкретно момент.

Обзор

Визуальная аналитика — это «наука об аналитических рассуждениях, поддерживаемая интерактивными визуальными интерфейсами». Он может атаковать определенные проблемы, размер, сложность и необходимость тесно связанного человеческого и машинного анализа могут сделать их иначе трудноразрешимыми. Визуальная аналитика способствует развитию науки и технологий в области аналитического мышления, взаимодействия, преобразования данных и представления для вычислений и визуализации, аналитических отчетов и перехода технологий. В качестве исследовательской программы визуальная аналитика объединяет несколько научных и технических сообществ из области компьютерных наук, визуализации информации, когнитивных и перцептивных наук, интерактивного дизайна, графического дизайна и социальных наук.

Визуальная аналитика объединяет новые вычислительные и теоретические инструменты с инновационными интерактивными методами и визуальными представлениями, что позволяет вести информационный дискурс между людьми. Конструкция инструментов и методов основана на познавательном , дизайне и восприятие принципов. Эта наука аналитических рассуждений обеспечивает основу рассуждений, на которой можно строить как стратегические, так и тактические технологии визуальной аналитики для анализа, предотвращения и реагирования на угрозы. Аналитическое мышление занимает центральное место в задаче аналитика по применению человеческих суждений для получения выводов на основе комбинации свидетельств и предположений.

Визуальная аналитика имеет некоторые общие цели и методы с визуализацией информации и научной визуализацией . В настоящее время нет четкого консенсуса относительно границ между этими областями, но в целом эти три области можно разделить следующим образом:

• Научная визуализация имеет дело с данными, имеющими естественную геометрическую структуру (например, данные МРТ, потоки ветра).
• Визуализация информации обрабатывает абстрактные структуры данных, такие как деревья или графики.
• Визуальная аналитика особенно связана с объединением интерактивных визуальных представлений с лежащими в основе аналитическими процессами (например, статистическими процедурами, методами интеллектуального анализа данных ), чтобы можно было эффективно выполнять высокоуровневые сложные действия (например, осмысление, рассуждение, принятие решений).

Визуальная аналитика стремится объединить методы визуализации информации с методами вычислительного преобразования и анализа данных. Визуализация информации является частью прямого интерфейса между пользователем и машиной, усиливая когнитивные способности человека шестью основными способами:

1. за счет увеличения когнитивных ресурсов, например, за счет использования визуальных ресурсов для расширения рабочей памяти человека,
2. за счет сокращения поиска, например, путем представления большого объема данных на небольшом пространстве,
3. за счет улучшения распознавания закономерностей, например, когда информация организована в пространстве по временным отношениям,
4. поддерживая легкий перцепционный вывод отношений, которые в противном случае сложнее вызвать,
5. путем перцептивного мониторинга большого количества потенциальных событий, и
6. предоставляя управляемую среду, которая, в отличие от статических диаграмм, позволяет исследовать пространство значений параметров

Эти возможности визуализации информации в сочетании с вычислительным анализом данных могут применяться к аналитическим рассуждениям для поддержки процесса осмысления.

дальнейшее чтение

• Борис Ковалерчук и Джеймс Швинг (2004). Визуальный и пространственный анализ: достижения в области интеллектуального анализа данных, рассуждений и решения проблем
• Гопин Цю (2007). Достижения в визуальных информационных системах: 9-я международная конференция (VISUAL).
• Персонал IEEE, Inc. (2007). Наука и технология визуальной аналитики (VAST), симпозиум IEEE 2007.
• Мэй Юань, Кэтлин и Стюарт Хорнсби (2007). Вычисления и визуализация для понимания динамики в географических областях.
• Даниэль Кейм, Геннадий Андриенко, Жан-Даниэль Фекете, Карстен Горг, Йорн Кольхаммер и Гай Мелансон (2008). Визуальная аналитика: определение, процесс и проблемы . В Андреас Керрен, Джон Т. Стаско, Жан-Даниэль Фекете и Крис Норт (редакторы), Визуализация информации — человеко-ориентированные проблемы и перспективы, страницы 154-175, Лекционные заметки по информатике 4950, Springer Berlin Heidelberg.

Crossfilter

Перекрестный фильтр в действии: ограничивая диапазон ввода на каком-либо одном графике, мы затрагиваем все данные.

Это отличный инструмент для панелей мониторинга или других интерактивных инструментов с большими объемами данных.

По мере того, как появляются все более сложные инструменты, позволяющие людям продираться сквозь данные, графики и диаграммы превращаются в интерактивные виджеты графического интерфейса. Библиотека JavaScript Crossfilter может быть и первым, и вторым. Она не только отображает данные, но и позволяет увидеть реакцию других связанных диаграмм при ограничении диапазона данных.

Правильное использование графика

Важно не только верно выбрать тип графика, но и правильно его использовать:

Не нужно нагружать график большим количеством информации. Оптимальное количество разных типов данных, категорий — это не более 4-5, иначе же целесообразнее разделить такую диаграмму на несколько штук.

Такой график можно сравнить со спагетти и лучше разделить на несколько диаграмм.

Верно выбрать шкалу и ее масштаб для графика. Для гистограмм и графиков с областями предпочтительнее начинать шкалу значений с нуля. Постараться не использовать инвертированные шкалы — это очень часто вводит зрителя в заблуждение относительно данных.

Неверная шкала отрицательно влияет на восприятие данных. В первом случае некорректно выбран масштаб, во втором шкала инвертирована.

• Для круговых диаграмм и графиков, где показан процент от общей доли, сумма значений всегда должна составлять 100%.
• Для лучшего восприятия данных информацию на оси лучше упорядочить — либо по значениям, либо по алфавиту, либо по логическому смыслу.

D3.js

D3.js

Основные возможности

• Поддерживает многочисленные типы графиков, намного больше, чем подавляющее большинство других JavaScript библиотек (включая, например, диаграмму Вороного).
• На освоение нужно время. Менее понятная и очевидная, чем некоторые коммерческие библиотеки в списке (например, AnyChart). Компенсируется огромным количеством туториалов и реально крутым API.
• Сочетает в себе мощные компоненты визуализации и основанный на данных подход к манипулированию DOM.
• Легко дебажить с помощью инструмента исследования элементов в браузере.
• Море примеров.
• Функции генерации кривых.
• Drag-and-drop GUI.

Расскажи мне, где плохо

Сегодняшних топ-менеджеров, как правило, гораздо больше интересуют проблемные зоны в бизнесе, чем отчеты о достижениях.

Концепция визуального анализа направлена именно на это – на максимально эргономичную и понятную человеческому мозгу визуализацию, которая помогает видеть причины тех или иных событий в бизнесе.

Если немного пофантазировать, то в ближайшем будущем мы увидим, как топ-менеджеры будут не просматривать данные из CRM, ERP или корпоративной почты на своих смартфонах.

А большую часть времени будут  проводить за исследованием аналитики – рисовать кружочки, разглядывать стрелочки и создавать многомерные диаграммы, фактически контролируя ситуацию в режиме реального времени без помощи сотрудников. 

Безусловно, перед этим придется провести достаточно серьезную настройку систем сбора данных и информационного анализа. И, главное, сформулировать, какую именно информацию хочет получать руководитель.

Материалы по теме:

Для чего используют визуализацию

В психологии и психотерапии методы визуализации используют для:

• достижения сложных целей (как материальных, так и нематериальных);
• обучения новым навыкам;
• повышения самооценки;
• обретения уверенности в себе;
• избавления от вредных привычек;
• устранения деструктивных убеждений и психологических блоков.

Интересно! Специалисты утверждают, что техника визуализации помогает спортсменам справиться со стрессом, улучшить свои показатели и быстрее восстановиться после травм.

Есть коучи, которые рекомендуют визуализацию, чтобы привлечь в свою жизнь гармоничные отношения, стать более здоровыми и стройными, обрести финансовый достаток, продвинуться по карьерной лестнице и т. д.

Рекомендую почитать наши статьи о том, как достигать целей и как освоить новый навык.

Timeline

Создает интерактивный таймлайн.

Timeline — это удобный виджет, который реагирует на движения мышки пользователя. Он упрощает создание графиков с большим количеством информации, и выдает их в компактном виде. К каждому элементу можно добавить более развернутую информацию, которая будет отображаться по клику — ни одна деталь не будет упущена.

10.

Превращает визуализацию данных в игру.

Этот инструмент позволяет без труда создавать интерактивные карты и другие визуализации, которые можно использовать в обучающих целях. Хорошо подходит для статистических и исторических наборов данных, таких как флаги разных стран или места рождения известных людей.

Как визуализировать?

• Необходимо устроиться поудобнее и расслабиться.
• Создать в уме картину своей цели — сделать это как можно яснее и отчетливее.
• Подействовать на все чувства. Рекомендуется представить каждую деталь видения, услышать звуки, почувствовать то, что видится, вкус и запах. Таким образом будет стимулироваться работа различных областей мозга, что способствует более эффективному запоминанию изображения. Чем больше цветов и деталей, чем реалистичнее это выглядит, тем лучше будет результат.

Это поможет создать в мозге нейронные связи, которые помогут найти нужные ресурсы для достижения поставленной цели. Необходимо наполнить визуализацию эмоциями, поскольку они запускают нейронные пути в мозге.

Если возникают трудности с представлением образов, стоит воспользоваться дополнительными инструментами — использовать фотографии, изображения, символы, видео для сосредоточения внимания и подсознания на конкретной визуализации.

• Для достижения наилучших результатов лучше всего практиковать визуализацию утром, когда мозг не слишком возбужден, или непосредственно перед сном, когда он начинает работать с альфа-волнами.
• Следует выполнять регулярно — каждый день.
• Весь процесс визуализации должен занять от 10 до 15 минут.

Немного предыстории

Еще в мою бытность студентом-радиофизиком довелось столкнуться с проблемами визуализации физических моделей — для курсовых и дипломных работ (бакалавриат и магистратура). Задача была решена с помощью псевдотрехмерного представления, но оставила некоторое чувство неудовлетворенности. Аналогично, работая в студенческие времена в командах по некоторым исследовательским грантам и на кафедре, заметил, что именно задачи визуализации все стараются «спихнуть» на кого-нибудь еще. С тех пор прошло почти два десятилетия, в течении которых во множестве проектов пришлось придумывать различные способы отображения трехмерных и четырехмерных (изменяющихся во времени) данных и все эти варианты оставляли легкое сожаление о том, что полученные результаты несколько обесцениваются формой их визуализации.

И вот пришло время, когда накопившиеся недовольство заставило заняться темой визуализации всерьез… к счастью, я не догадывался, что это займет годы до получения такого результата, который бы оправдывал затраченные усилия. В прошлом году мы с коллегой занялись публикацией имеющихся у нас геофизических и геологических результатов на LinkedIn и на английском языке, и оказалось, что очень многим читателям очень интересна в том числе и тема визуализации, потому что они так же давно сталкиваются со сходными проблемами представления данных. Хабр я читаю очень давно и, само собой, возникло желание поделиться информацией и с аудиторией хабра.

ZingChart

ZingChart

Основные возможности

• Поддерживает более 30 типов графиков и диаграмм.
• Полностью кастомизируема, с настройками оформления а-ля CSS.
• Совместима с jQuery, Angular, Node.js, PHP и др.
• Работа с данными в режиме реального времени, быстрый рендеринг наборов данных любого объема.
• Данные можно загружать через JS объекты, JSON, CSV, PHP, AJAX, MySQL.
• Подробная и достаточно удобно читаемая документация по API.
• Бесплатная и премиум поддержка через справочный центр ZingChart, Stack Overflow, электронную почту и чат.
• Клиенты: Microsoft, Boeing, Adobe, Apple, Cisco, Google, Alcatel и др.

Темы

Объем

Визуальная аналитика — это мультидисциплинарная область, которая включает в себя следующие основные направления:

• Методы аналитического мышления, которые позволяют пользователям получать глубокие знания, которые напрямую поддерживают оценку, планирование и принятие решений.
• Представления и преобразования данных, которые преобразуют все типы конфликтующих и динамических данных способами, поддерживающими визуализацию и анализ.
• Методы поддержки производства, представления и распространения результатов анализа для передачи информации в соответствующем контексте различным аудиториям.
• Визуальные представления и методы взаимодействия, которые используют преимущества широкой полосы пропускания человеческого глаза в сознании, чтобы позволить пользователям одновременно видеть, исследовать и понимать большие объемы информации.

Аналитические методы рассуждений

Методы аналитического мышления — это метод, с помощью которого пользователи получают глубокое понимание, которое напрямую поддерживает оценку ситуации, планирование и принятие решений. Визуальная аналитика должна способствовать качественному человеческому суждению при ограниченных затратах времени аналитиков. Инструменты визуальной аналитики должны позволять решать разнообразные аналитические задачи, такие как:

• Быстрое понимание прошлых и настоящих ситуаций, а также тенденций и событий, которые привели к текущим условиям
• Выявление возможных альтернативных вариантов будущего и их предупреждающих знаков
• Мониторинг текущих событий на предмет появления предупреждающих знаков, а также неожиданных событий
• Определение индикаторов намерения действия или лица
• Поддержка лиц, принимающих решения во время кризиса.

Эти задачи будут выполняться путем сочетания индивидуального и совместного анализа, часто в условиях крайнего дефицита времени. Визуальная аналитика должна включать аналитические методы, основанные на гипотезах и сценариях, чтобы аналитик мог рассуждать на основе имеющихся свидетельств.

Представления данных

Представления данных — это структурированные формы, подходящие для компьютерных преобразований. Эти структуры должны существовать в исходных данных или быть производными от самих данных. Они должны в максимально возможной степени сохранять информацию, содержание знаний и связанный с ними контекст в исходных данных. Структуры базовых представлений данных обычно недоступны и не интуитивно понятны для пользователя инструмента визуальной аналитики. Часто они более сложны по своей природе, чем исходные данные, и не обязательно меньше по размеру, чем исходные данные. Структуры представлений данных могут содержать сотни или тысячи измерений и быть непонятными для человека, но они должны быть преобразованы в представления более низких измерений для визуализации и анализа.

Теории визуализации

Теории визуализации включают:

• Жак Бертен «S симптоматики Graphics (1967)
• Нельсон Гудман «s Языки искусства (1977)
• Джок Д. Маккинли «s Автоматизированная разработка оптимальной визуализации (APT) (1986)
• Леланд Уилкинсон «s Грамматика Graphics (1998)

Визуальные представления

Визуальные представления переводят данные в видимую форму, которая подчеркивает важные особенности, включая общие черты и аномалии. Эти визуальные представления позволяют пользователям быстро воспринимать важные аспекты своих данных. Дополнение процесса когнитивного мышления перцептивным рассуждением посредством визуальных представлений позволяет аналитическому процессу мышления стать более быстрым и сфокусированным.

Easel.ly

Easel.ly — онлайн-сервис для создания инфографики, пользоваться которым можно бесплатно. Для начала работы необходима регистрация, однако создать свой проект можно без неё, сохранив его с помощью скриншота с полученного изображения.

Для созданной картинки можно задать режим публичного или приватного просмотра. Работу также можно:

• скачать в формате JPEG на компьютер,
• посмотреть в полном размере в окне браузера,
• вставить в блог со ссылкой на публикацию в сервисе.

В Easel.ly можно как работать как по шаблону, так и с чистого листа. Все сохраненные работы отображаются в личном кабинете пользователя. В сервисе также можно редактировать уже существующий проект.

Tangle

Tangle создает сложную интерактивную графику.

Изменения в одном месте влияют на данные во всех связанных диаграммах. Образуется цикл обратной связи в реальном времени, позволяющий более глубоко вникать в сложные задачи.

Граница между наполнением и управлением еще больше размывается с помощью Tangle. При описании сложного взаимодействия или уравнения можно настроить вводные значения и увидеть результат для уже введенных. Это дает ощущение контроля и является отличным способом исследовать данные. Перетаскивание переменных позволяет увеличивать или уменьшать их значения и автоматически обновлять диаграмму. Результаты просто волшебные.

Карты и картограммы.

Карты — одни из древнейших способов визуализации, отображающих окружающую реальность. Картограмма — карта с нанесенной на неё информацией в виде цвета или других способов. Возможно я тут буду не точен с терминами, да простят меня картографы. Картограммы могут быть использованы для отображения любой информации — от плотности населения, до частоты использования ругательных слов в каждом районе страны. Их могут применять в любом из типов визуализаций, о которых мы говорили раньше. Я выделил их в отдельный пункт, так как их реализация достаточно отличается от других типов визуализаций (ждем про это заметку).

Примеры картограмм (переход на сайт при клике на картинку)

Оборот наличности в России

Возраст зданий Москвы

Карта падения метеоритов

Графики и диаграммы

Наверное самый привычный для нас вид визуализации данных. Используется как для презентации данных, так и для анализа. Встретить их можно и на работе, и в журнале и в научном отчете. Обычно знания о существующих типах диаграмм и графиков мы получаем из школы или из стандартного набора в экселе. Однако, мало кто знает, что мир графиков и диаграмм не ограничивается точечным графиком, столбиковой и круговой диаграммой. Существуют порядка 15 общеизвестных типов диаграмм, а всего их более 60, при этом их количество увеличивается с каждым днём — люди придумывают новые типы для визуализации сложных и необычных данных. Подробно типы графиков и диаграмм мы рассмотрим в одной из следующих заметок.

Формы визуального управления

Отображение предельных образцов и стандартов. Таким образом,
хорошие и плохие части отображаются на рабочем месте и сопровождаются
комментариями о причинах классификации той или иной выборки как хорошей или
плохой

Особое внимание уделяется частям, которые являются пограничными
случаями

Сигнал STOP/Go. Это может быть любой вид визуального и/или
звукового сигнала, информирующего о состоянии процесса (лампа аварийной сигнализации,
сирены и т.д.).

Система Andon — это световая панель или система наведения,
которая четко определяет тип и местоположение проблемной ситуации. Эта система
помогает сотруднику, когда ему нужна помощь во время процесса. Такие системы
используются крупными корпорациями для автоматической остановки процесса, когда
проблема не может быть решена своевременно.

Автоматическая остановка в автоматизированной системе,
которая останавливает производственный процесс в аварийной ситуации. Этот метод
помогает предотвратить производство дефектной продукции. Производственный цикл
не возобновляется до тех пор, пока проблема не будет проанализирована и
устранена.

Отображаемая информация должна относиться только к
конкретным объектам или процессам; нецелесообразно отображать информацию общего
характера, относящуюся к деятельности всей компании.

Недостаточно просто разместить информацию, каждый сотрудник
должен понимать, что эта информация является частью его должностной инструкции,
что улучшит его рабочий процесс.

С помощью таких визуальных устройств традиционное
производство становится бережливым.

Визуальный менеджмент является основной движущей силой для
улучшения и обеспечивает, чтобы концепции бережливого производства были четко
прочитаны, поняты и соблюдены в любое время. Основной причиной неэффективных
затрат является недостаток информации, так как сотрудники просто не знают, как
повысить эффективность своей работы. Визуальное управление может значительно
улучшить производительность, качество, удовлетворенность клиентов, безопасность
и т.д.

Plotly

Python библиотека Plotly упрощает создание интерактивных графиков типографского качества. Он также может создавать диаграммы, аналогичные Matplotlib и seaborn, такие как линейные графики, точечные диаграммы, диаграммы с областями, столбчатые диаграммы и т. д.

Плюсы

1. Похож на R

Если вы поклонник графиков в R и вам не хватает его функционала при переходе на Python, Plotly даст вам такое же качество графиков с использованием Python!

Мой любимая версия — Plotly Express, потому что с ней можно легко и быстро создавать отличные графики одной строчкой в Python.

2. Простота создания интерактивных графиков

Plotly также упрощает создание интерактивных графиков. Интерактивные графики не только красиво выглядят, но и позволяют публике более внимательно изучить каждую точку на графике.

Помните столбчатую диаграмму, которую мы показывали ранее в matplotlib? Давайте посмотрим, как она получится с помощью Plotly

Примерно за столько же строк кода мы создали интерактивный график, на котором можно навести указатель мыши на каждый столбец, чтобы увидеть, кому он принадлежит и сколько подписчиков у этого пользователя. Это означает, что пользователь вашей визуализации может изучить ее самостоятельно.

3. Легко делать сложные графики

С помощью Plotly достаточно легко создавать сложные графики.

Например, если мы хотим создать карту для визуализации местоположения пользователей GitHub, мы можем найти широту и долготу их расположения как показано здесь, а затем использовать эти данные чтобы отметить местоположение пользователей уже на карте:

И, написав всего несколько строк кода, местоположения всех пользователей красиво представлены на карте. Цвет окружностей представляет количество форков, а размер — общее количество звезд.

Зачем использовать визуализацию?

Через визуализацию активизируются творческие силы ума — она влияет на его концентрацию, стимуляцию и мотивацию, что повышает эффективность мозга. Это мотивирует его предпринять необходимые шаги для достижения цели, заставляет подсознание генерировать идеи о том, как достичь этой цели. Она программирует мозг для облегчения восприятия и распознавания ресурсов, необходимых для достижения цели.

Визуализация также активирует закон притяжения, в результате чего в жизни появляются необходимые для достижения цели ресурсы, люди и обстоятельства.

Научные исследования показывают, что когда при выполнении какого-либо действия, в мозгу происходят те же процессы, как и при воображении этого действия действие. Все потому что мозг не знает разницы между визуализацией и реальным переживанием.

Визуализация влияет на систему (РАС) в мозге, которая отвечает за взаимодействие с поступающей в него информации. Она раскрывает только ту информацию, которая необходима для выживания человека и достижения наиболее важных целей.

Многие спортсмены используют этот метод в своих тренировках (умственное обучение). Например, скалолазы часто смотрят видео других альпинистов. Когда они это делают, их мышцы работают так же, как если бы они лазили самостоятельно.

К сожалению, это также означает, что при просмотре фильма ужасов при отсутствии реальной опасности испытывается страх, поскольку тело начинает выделять гормон стресса кортизол, как и в действительности.

При визуализации своих целей в качестве уже достигнутых, в подсознании возникает конфликт между представляемым и реальным. Затем подсознание пытается изменить текущую ситуацию в соответствии с представленной визуализацией.

AdobeInDesign

Adobe InDesign — программа для работы с цифровым контентом. При помощи Adobe InDesign создаются электронные книги для планшетов, макеты веб-страниц. Поддерживаемые форматы файлов FLV, F4V, MP3, JPEG, PDF, SWF, EPUB, XFL.

Приложение используют:

• при создании различных версий одного и того же макета в едином файле,
• для связи между собой несколько документов, внося таким образом правки в контент, который находится во всех файлах,
• для добавления в документы интерактивного контента HTML (Google Maps, анимация Adobe Edge).

Программа Adobe InDesign обладает русским интерфейсом. Использование платное.

Понятие

Если говорить простыми словами, то это средство достижения целей путем использования силы воображения. К примеру, вы мечтаете поехать в Лондон. Для эффективной визуализации вам нужно представить не только образ Биг-Бена, но и мысленно прожить те действия, которые вы будете предпринимать, чтобы увидеть его воочию, подкрепив все это своими эмоциями.

Более 100 крутых уроков, тестов и тренажеров для развития мозга

Начать развиваться

Именно эмоциональное представление процесса реализации отличает визуализацию от простых мечтаний.

Это можно сравнить с просмотром фильма, только здесь вы прокручиваете его у себя в голове, выстраивая сюжетные картинки и испытывая эмоции от них.

Почему это работает

Скептики с недоверием относятся к визуализации, поскольку она выглядит как что-то эзотерическое. На самом деле никакой магии здесь нет, все дело в работе нашего мозга.

Ученые выяснили, что мозг не отличает реальные вещи от тех, что происходят в воображении. Когда мы вспоминаем или прогнозируем в голове какие-то события, он вырабатывает точно такие же химические вещества, как и в случае, если бы это происходило в реальности. Такие вещества называются нейромедиаторами. Они позволяют передавать электрохимические импульсы между нервными клетками – нейронами, за счет чего мозг может отдавать команды телу, стимулируя нас к тем или иным действиям.

Когда мы учимся чему-то новому, к примеру, игре на гитаре, мы раз за разом повторяем одни и те же движения, формируя новые нейронные связи. Интересно то, что этот же самый процесс происходит даже тогда, когда мы “тренируемся” в своем воображении.

Еще одно объяснение работы визуализации дает квантовая физика, утверждая, что наше внимание является энергией, которая может влиять на материю. Фокусируя на чем-то внимание, мы можем притягивать в свою жизнь те или иные события

Этот процесс подробно описал американский исследователь в области нейрофизиологических процессов Джо Диспенза в книге “Сила подсознания”.

Поэтому фраза “Мысли материальны” не так уж и фантастична.

Как работает визуализация: примеры

Наш мозг – удивительный орган! Оказывается, он живет вне времени. И еще одна его особенность – он не делит события в воображении и реальности! Вот интересно: вы убеждаете себя в том, что вам тепло, и постепенно согреваетесь. А если еще представите море, пальмы, пляж, то вообще жарко становится. А там, смотришь, и окажетесь на этом самом пляже!

Я вот на 2-м курсе университета составляла коллаж своей будущей жизни. И многие из картинок для визуализации желаний сейчас храню на компьютере, а на бумаге – еще больше. Картинка мужа-брюнета появилась в реальности, путешествие в горы тоже состоялось. Тут нет эзотерики. Была цель и старание, а еще правильное формулирование своих желаний Вселенной или Богу (я верю во второе).

Итак, вернемся к чудо-органу: во время представлений выделяются те же химические вещества, что и в реальных ситуациях. Представляете, мозг одинаково реагирует на события при визуализации и реальные! Тут в ход идут нейромедиаторы, с помощью которых мозг командует телом

Они стимулируют внимание, волю, мышцы, настраивают человека на действия

Бывало ли у вас так, что вы думали о карьере, а тут подвернулась возможность устроиться на новую работу? У моей знакомой Маши так и получилось. И сложилось все, как хотела.

А вот еще одна история про Майкла Фелпса – 23-кратного олимпийского чемпиона, рекордсмена по количеству золотых наград.

Вот такие примеры стимулируют мечтать, действовать и добиваться успехов!

Выводы

Давайте подведем итоги.

1. Визуализация — это символический язык для представления данных в визуальной форме.
2. Тема визуализации данных сейчас столь популярна, так как графики и диаграммы позволяют экономить время и психические усилия при изучении большого массива информации.
3. Правильная визуализация помогает наблюдать данные в целом и предотвращает излишнюю склонность человека делить все на «левое» и «правое», это улучшает качество принимаемых решений.
4. Навык визуализации будет становиться все более актуальным (так как количество информации растет), и потому для любого digital-специалиста базовая грамотность в этом вопросе обязательна.
5. Начинать визуализацию стоит с вопроса «Зачем она нужна?», «Какую задачу упрощает эта инфографика?». После этого станет понятно, какие данные нужно собрать и что приоритетнее отобразить.
6. Чтобы построить визуализацию, нужно пройти три шага: посчитать количество переменных, определить тип данных каждой переменной и, напоследок, выбрать визуальные каналы для отображения.
7. Не все визуальные каналы воспринимаются человеком одинаково хорошо. Поэтому стоит помнить про приоритеты внимания и кодировать важные данные с помощью самых сильных каналов.
8. Не забывайте, что каналы должны быть достаточно емкими, чтобы отобразить всё разнообразие выборки, и при этом в нужной степени независимыми, чтобы не испортить впечатление читателя.
9. Расставляйте акценты — правильный pop-up зрительная система обрабатывает параллельно, и это делает визуализацию еще более эффективной.
10. Для построения нестандартных и нерегулярных инфографик можете пользоваться специализированными онлайн-сервисами.
11. Для регулярной работы с динамикой данных, например отчетами для руководства, используйте инструменты вроде Google Data Studio, а также встроенные отчеты рекламных платформ либо более сложные системы, как Power BI.

Спасибо большое всем, кто дочитал эту статью до конца, я надеюсь, что информация была для вас полезна и интересна! Про визуализацию можно написать еще несколько статей, поэтому, если вам интересно узнать дополнительные нюансы, пишите в комментариях.

Желаю всем успешных рекламных кампаний и понятных визуализаций!

Похожие записи:

Лили эльбе (эйнар магнус андреас вегенер) — первый трансгендер: необычная судьба, причина смерти Millhouse capital — millhouse capital Вконтакте не работает сегодня? Как стать харизматичной девушкой? Теперьпарсить сайты,обрабатывать данные,собирать информацию,экспортировать данные,импортировать данные,преобразовывать данные,проверять данные стало намного проще Telegram: что это за программа