Бизнес аналитик: кто такой и в чем специфика работы?

Предпосылки для появления профессии

Профессия системного аналитика возникла относительно недавно – с развитием и распространением компьютерной техники и систем автоматизации. После становления системного анализа как научно-исследовательского метода, приводящего к формированию внутренне непротиворечивой структуры, отражающей единство концепции, неизбежно должен был появиться и специалист, использующий в работе этот метод в качестве основного.

Организацией работы отдельных участков и локальных зон в ИТ-индустрии занимались различные специалисты, но нужен был человек, который сумел бы объединить информационно-технологические процессы вокруг общей, согласованной с потребителем (заказчиком) идеи, проанализировать данные, продумать, как будет работать система в целом, построить модели и алгоритмы, разработать техническое задание и прописать задачи сотрудникам. Таким человеком стал многопрофильный специалист, иногда совмещающий на своей работе множество различных ролей.

С ростом масштабов ИТ-предприятий роли системного аналитика стали разделяться и иерархически, и функционально. В современном мире чем крупней проект или компания, тем более узкий и специализированный круг задач отводится конкретному должностному лицу. Но на небольших проектах и сегодня один сотрудник может исполнять сразу несколько ролей.

Выявление контекста и ограничений

Разумеется заказчик находится в какой-то ситуации и он ограничен принятыми ранее  решениями (decision).

“Разгрузить грузовик” — это сложно? Неясно, так как неясен контекст.

К примеру, “Разгрузи грузовик в минус 40, на дне озера” и “Разгрузи грузовик в плюс 25, на асфальте” выглядят как совершенно разные задачи.

Для проектирования модели нужно разобраться в контексте того, как полученное решение (solution) будет использоваться, в каком процессе и для чего. Какая ситуация у заказчика. 

Выявление контекста — сфокусировано на области, где проявляют себя потребности. Нет смысла начинать решение задачи с “описания текущих процессов”, если не сформулировано цели (потребности, боли) изменений. Процессов и деталей этих процессов слишком много, их изучение само по себе без цели не имеет смысла и окончания.

Перед проектированием будущего изменения часто нужно выявить желаемые сроки внедрения. Возможны разные варианты:

1. Сделать к “черной пятнице”, 

2. Сделать, потому что каждый день мы что то теряем, 

3. Сделать, иначе с какого-то момента мы будем каждый день что-то терять.

Таким образом выявляются ожидания/ограничения по срокам.

Не всегда все нужно делать монументально, часто бизнес не уверен в будущих выгодах. В этом случае стоит сделать более быстрое/менее качественное решение, чтобы проверить гипотезу. Также иногда лучше сделать менее качественно, но более быстро, даже если это “заплатка” или “костыль”. Нужно выявить ожидания/ограничения по качеству.

Часто заказчики выбирают решение с минимальной стоимостью внедрения/владения в рамках заданных сроков и качества. Иногда ограничена стоимость и нужно подобрать оптимальное сочетание сроков/качества. 

В итоге, складывается понимание ограничений на проектный треугольник (стоимость/сроки/качество).

Кроме того, область решений (solution) ограничена еще:

1. Ограничениями по ресурсам

2. Требованиями удобства пользователей

3. Решениями по существующему ИТ-ландшафту и уровню ИТ сервиса

4. Выбором подрядчиков и правилами привлечения новых

5. Правилами работы с подрядчиками

6. Требованиями безопасности и распространения информации

7. Требованиями регуляторов

8. И т.д.

Не зная ограничения, нельзя спроектировать решение с их учетом.

В случае слишком жестких ограничений решения может и не найтись. Тогда ограничения заменяются функциями штрафа и аналитик ищет наименее болезненное решение.

Профессии, связанные с аналитикой

Среди огромного разнообразия профессий, есть те, которые достаточно тесно связаны с аналитикой.

Перечислим их:

• маркетологи,
• различные инспекторы,
• разведчики,
• таможенники,
• юристы,
• экономисты,
• инженеры.

Какие бывают аналитики:

1. Финансовый аналитик — это профессионал в области финансового рынка. Его работа заключается в определении величины прибыли и расходов. Он следит за трендами. Работая в аналитическом отделе на предприятии, он может заниматься оценкой бумаг.
2. Web аналитик — специалист рассматривает множество данных, собранных системами на интересующих порталах. Дальнейшие его действия зависят от поставленной перед ним задачи. Такие специалисты очень востребованы в наше время.
3. Спортивный аналитик — этот специалист, задачей которого является наблюдение за ставками на спорт и выигрышами денег. Он составляет прогнозы на игры, делится ими с людьми и получает за это деньги. Подразделяются на узкие направленности, в зависимости от вида спорта — хоккейные или футбольные аналитики, аналитики в фигурном катании и т. д.
4. Биржевой аналитик — занимается анализом происходящего на биржевом рынке. Так же он из всей массы выделяет самое главное и дальше передает заказчику.
5. It аналитик — в его компетенцию входит решение задач автоматизации. Он собирает главную информацию со всех пунктов процесса и описывает функционал ПО.
6. Аналитик компьютерных систем — это специалист высшей квалификации. Разрабатывает и проверяет компьютерные программы. Участвует в проверке приложений.
7. Системный аналитик — он анализирует процессы для автоматизации и разработки моделей пунктов к программному обеспечению.
8. Бизнес аналитик — такой специалист выполняет задания, связанные с изучением компаний. Их цель улучшить деятельность предприятия, найти пути решения появившихся затруднений. Такие работники нужны в торговле и промышленности.

Аналитик Big Data

Big Data (Большие данные) — это термин, обозначающий огромные объемы структурированных и неструктурированных данных, которые можно обработать с помощью особых аналитических инструментов.

В качестве примера Big Data можно привести статистику всего поведения всех пользователей крупной социальной сети вроде Facebook за определенный период или данные обо всех торгах на Нью-Йоркской бирже.

Ручная обработка такого массива данных была бы невероятно затяжной и трудоёмкой. Но современные инструменты позволяют эффективно их анализировать, формулировать выводы и рекомендации и даже подстраивать под них поведение систем.

Аналитики BigData занимаются построением рекомендательных и предсказательных моделей, в том числе и для искусственного интеллекта — например, учат его распознавать пол человека по фотографии. Или могут спрогнозировать вероятность покупки платной версии мобильного приложения, исходя из поведения пользователя и данных о том, как вели себя люди, купившие приложение.

Профессия аналитика больших данных скорее ближе к деятельности разработчика, чем к труду других аналитиков, хотя непосредственно написанием кода они практически не занимаются. При этом в работе таким специалистам помогают инструменты программирования (Python, Scala, Bash) и системы для работы с данными (Spark, Hadoop). Но основную базу знаний Big Data аналитика составляют продвинутые знания в математической статистике, теории вероятностей, построении математических моделей, линейной алгебре и сложных методах вычислений.

Кому подойдет это направление аналитики?

Тем, кто всегда был на короткой ноге с математикой, и хотел бы применить свои знания в современной развивающейся области. Узнать больше о профессии аналитика больших данных можно на странице нашего факультета по Big Data Analytics.

Таковы наиболее популярные и востребованные аналитические специальности — хотя на самом деле их, безусловно, больше. Также существуют профессии CRM-аналитиков, категорийных аналитиков, аналитиков продуктовых категорий, аналитиков клиентского сервиса, SMM-аналитиков и многие другие.

Надеемся, что эта статья помогла вам лучше разобраться в многообразии аналитических профессий — и, возможно, «присмотреть» свою будущую стезю!  

Важно понимать

Мало знания теории по той или иной теме, нужны и навыки практического применения этих знаний

Важно уметь погружаться в предметную область, раскапывать все до мелочей, анализировать добытую информацию и делать на основе нее корректные и полезные выводы. Любое развитие предполагает решение задач по выбранной тематике и наработку опыта

Поэтому изучайте реальные кейсы, пытайтесь продумать как бы вы решали подобные задачи, анализируйте чужой опыт, старайтесь найти альтернативные пути, узкие места, потенциальные ошибки в знакомых вам системах, ищите общее в подходах к проектированию систем. В общем, тренируйте свою “нейросеть” мыслить аналитически 🙂

На мой взгляд, сейчас идеальное время для вхождения в профессию и развития в ней. Рынок предлагает огромное число вакансий для аналитиков с очень достойной оплатой труда и возможностью удаленной работы (к слову, для тех, кто находится в поиске – у нас в компании вакансий тоже много).

А какие из вопросов встречались на собеседовании у вас? Возможно какие-то вопросы вам кажутся неуместными для СА?

Чем СА отличается от АТ (аналитика требований)

СА – часть команды, который наиболее приближен к разработчикам. Сфера деятельности дает возможность сотруднику предлагать конкретные технические решения, что способствует выстраиванию понимающих взаимоотношений в команде. Еще один плюс – возможность в процессе развить креативность, творческий подход. Проекты и задачи – разноплановые, поэтому человек сможет проявить себя, предложить инновационные методы.

Кадры такого формата – одно из звеньев, которое связывает заказчика, исполнителя, конечного потребителя

Из-за важно научиться слышать требования. Дополнительным плюсом станет «понимание с полуслова»

Этот навык нарабатывается со временем

(с каждым реализованным заказом). Современные компании предлагают комфортные условия труда, свободный график, высокий уровень оплаты труда, карьерный рост

Важно не забывать при этом постоянно учиться, прокачивать навыки, получать знания, так как техническое развитие – стремительное.

В процессе обучения не забудьте обращаться к разнообразным материалам, среди которых: информационные технологии, информатика, международная экономика, электронный бизнес.

Лучшие вузы для обучения

Среди наиболее авторитетных вузов России, в которых представлена программа «Системный анализ и управление»:

• МФТИ (Москва);
• СПбГЭТУ ЛЭТИ и университет ГПС МЧС (Санкт-Петербург);
• УрФУ им. Б. Ельцина (Екатеринбург);
• СФУ (Красноярск);
• СГТУ (Саратов);
• УГАТУ (Уфа);
• ВГТУ (Воронеж);
• СамГТУ (Самара);
• УлГТУ (Ульяновск).

Кроме этого, в МАИ (Москва) преподают управление и консалтинг в области информатизации организаций, в РТУ МИРЭА (Москва) – инженерию автоматизированных систем, СПбГУ предлагает обучение по программе «Системный анализ и прикладные компьютерные технологии». В различных вузах также обучают системному анализу по отраслевой специализации: область химической технологии – в СПбГТИ (ТУ) (Санкт-Петербург), КНИТУ (Казань); в технических системах – ТУСУР (Томск).

Проблема

Достоинства и недостатки профессии

Как у каждой профессии, у бизнес-аналитики есть свои преимущества и недостатки. К достоинствам можно отнести:

• достойный оклад;
• перспективность и карьерный рост;
• отсутствие большой конкуренции;
• разные задачи и цели в процессе работы;
• улучшение коммуникативных качеств;
• приобретение ценных навыков командной работы.

Перспективы карьерного роста – серьезное преимущество профессии

Есть и недостатки, о которых тоже стоит знать, прежде чем выбрать эту специальность:

• высокий уровень ответственности;
• частые командировки;
• возможное сопротивление со стороны кадров к инновациям, автоматизации процессов;
• вероятность возникновения непонимания с заказчиком при определении основных целей, задач;
• работа с большим количеством информации.

Обратите внимание! Профессия бизнес-аналитика подойдет далеко не каждому. В дополнение к анализу требуется умение провести качественный консалтинг заказчика по интересующим вопросам, параллельно делать и решать другие мелкие задачи

Кто такой бизнес-аналитик и зачем он нужен компании

Бизнес-аналитик — переводчик с языка бизнеса на язык разработчиков и обратно. И отчасти это правильно. Компании бизнес-аналитик приносит огромную пользу, высвобождая ресурс инженеров. Благодаря бизнес-аналитикам программисты и тестировщики могут сосредоточиться на своих функциях, вместо того, чтобы погрязнуть в переговорах, выясняя, что же бизнесу нужно было на самом деле. 

Если мы изобразим компанию как бизнес, ее программное обеспечение и производителя этого программного обеспечения, то бизнес-аналитиков можно расположить на всем протяжении между компанией и вендором. Причем это положение может смещаться как в ту, так и в другую сторону, например: 

• ближе к бизнесу — те, кто глубоко понимают, как работает бизнес и что приносит компании прибыль, какие тренды есть по линии бизнеса и какие продукты есть у конкурентов; 
• ближе к разработке — те, кто глубоко понимают устройство программы, архитектуру, существующие интеграции и как программа работает изнутри. 
   

Однако, за многими понятиями в бизнес-анализе уже давно можно заглянуть в настольную книгу бизнес-аналитика Business Analysis Base of Knowledge v3 или BABOK Guide версия 3. Эта книга дает такое определение бизнес-аналитику: «Бизнес-аналитик — это любой индивид, который выполняет задачи бизнес-анализа, описанные в руководстве BABOK, вне зависимости от его должности и организационной роли».  

Что такое бизнес-анализ? Оттуда же мы узнаем, что такое бизнес-анализ: «Бизнес-анализ — это практика создания условий для изменений на предприятии путем определения потребностей и рекомендации решений, которые приносят пользу стейкхолдерам. Бизнес-анализ позволяет предприятию сформулировать потребности и обоснование изменений, а также разработать и описать решения, которые будут полезны».

Говоря простым языком, нам нужно что-то поменять в компании, а бизнес-аналитик помогает определить потребности и выработать решения, чтобы это изменение воплотить в жизнь. И для этого в арсенале настоящего бизнес-аналитика внушительное количество навыков и техник, которые мы в этой статье рассмотрим подробнее. 

Отдельно стоит сказать, что аналитика сегодня развивается в нескольких направлениях. Основные из них: 

• классический бизнес-аналитик, который отлично разбирается в области деятельности бизнеса, и основная его задача — управлять требованиями на изменения, а также документировать их; 
• аналитик данных, или дата-аналитик, который работает с большими объемами данных, визуализирует их, строит метрики, выявляет зависимости и вырабатывает решения по изменению продукта; 
• системный аналитик, который глубоко понимает интеграции, архитектуры, часто может прочитать код и журнал ошибок программного обеспечения и формирует требования, которые уже подхватывают разработчики для реализации; 
• консультант имеет отличные знания и широкий взгляд как в области бизнеса, так и в области информационных технологий, вырабатывает направление и помогает выстраивать стратегию развития программного продукта, а также помогает в цифровой трансформации бизнеса; 
• аналитик бизнес-процессов, основная задача которого — анализ и модернизация существующих бизнес-процессов компании. Он моделирует бизнес-процессы, определяет места для улучшения и формирует требования по изменениям на всей цепочке бизнес-процесса независимо от организационной структуры предприятия и используемых информационных систем. 

Как теряют бизнес. Реальные истории от бизнес-консультанта. Промо

Поговорить о том, какие причины способствуют гибели существующего и часто даже успешного на определенном этапе бизнеса, я планировал давно, но все не доходили руки. Но недавно я услышал о банкротстве моего, теперь уже, клиента. Именно этот факт стал для меня неким толчком

Я осознал, что именно сейчас, в условиях кризиса очень важно понимать, почему бизнес может окончиться крахом и учиться избегать подобных ситуаций

Как известно, когда в экономике кризис, любой бизнес ослаблен. Если сравнивать с человеческим организмом, то кризис для экономики – как ослабление иммунитета. Когда человек здоров, то мелкие болезни проходят незамеченными. Организм сам справляется с проблемами, а в случае ослабления иммунитета, любая инфекция может привести к серьезным заболеваниям или даже стать фатальной.

Так происходит и в бизнесе. Если в период подъема экономики какие-то недостатки конкретного бизнеса сглаживаются, остаются незамеченными и даже не слишком мешают работать, то в периоды экономического спада они становятся теми самыми «тонкими местами», которые приводят к снижению прибыли, к определенным проблемам, а иногда даже к полному краху всего бизнеса.

Плюсы и минусы профессии

Плюсы

1. Профессия достаточно сложная, однако на рынке труда не слишком много системных аналитиков.
2. Высокая востребованность и большое количество вакансий.
3. Освоить профессию можно в техническом вузе.
4. Системные аналитики, имеющие большой опыт работы, могут найти вакансии за рубежом.
5. Профессия интересная, она станет идеальным решением для людей с техническим мышлением.
6. Системный аналитик является многозадачным специалистом, при желании он может быстро сменить сферу деятельности.

Минусы

1. Профессии достаточно нервная и очень ответственная.
2. Системный аналитик – связующее звено между двумя разными нишами, поэтому нередко он сталкивается с недовольством заказчиков, критикой и непониманием.

Перспективы профессии

Профессия системного аналитика как вид деятельности продолжает эволюционировать и меняться. Программы компьютерного моделирования, актуальные 7–10 лет назад, устаревают вслед за методологиями, положенными в их основу. Появляются новые инструменты, позволяющие измерить эффект оптимизации систем на практике. Это говорит о большом внутреннем потенциале профессии. Одновременно с этим ежегодно растет число областей применения информационных технологий, а значит, увеличивается и востребованность специалистов, способных создать эффективную модель программно-аппаратного обеспечения.

Если у вас остались хоть малейшие сомнения в том, что профессия системный аналитик подходит именно вам, то мы настоятельно рекомендуем
пройти тест на профориентацию от
Профгид.
Он стоит сущие копейки, при этом позволяет избежать ошибок, которые могут пустить не в то русло и искалечить всю вашу жизнь.
Узнать больше >>

Плюсы и минусы профессии

Как в любой профессиональной деятельности, в работе аналитика есть несколько положительных факторов, и отдельные негативные моменты.

Положительные особенности аналитической работы:

• Высокая, возрастающая востребованность специалистов.
• Возможность участия в интересных проектах.
• Конкурентный уровень зарплаты.
• Применение аналитических и математических способностей.
• Возможность работы в удаленном режиме.
• Полезные знакомства, работа с руководством предприятий/фирм в т.ч. совместных с зарубежными партнерами.

Однако наряду с плюсами у данной специальности отмечаются некоторые минусы:

• Повышенные интеллектуальные нагрузки.
• Необходимость длительно находиться в состоянии предельной концентрации внимания, сосредоточенности.
• Личная ответственность за результаты прогнозов и рекомендации.
• Возникновение рабочей неразберихи (несогласованность руководящих требований, быстрая смена приоритетов в работе).

Кроме всего, аналитические профессии приносят высокий доход, возможность организовать процесс в соответствии с личным графиком и темпом работы.

Кто такой системный аналитик: особенности профессии

Одна из задач эксперта – сбор требований, по которым далее формируется техническое задание под конкретный проект. Без него невозможно представить разработку программного обеспечения. Квалифицированный сотрудник должен иметь широкий кругозор, чтобы понимать элементы менеджмента, разбираться в программировании.

Одна из главных причин, почему работа системного аналитика так важна – формирование технического задания, без которого невозможно представить процессы:

• Сбор данных для дополнительного анализа рабочей среды.
• Подготовка документации с точным отображением архитектуры среды.
• Распределение задач между исполнителями.
• Контроль и отправка на доработку.
• Обучение пользователей новым системным правилам.
• Анализ рисков, построение стратегии.

Основное, что должен уметь системный аналитик – разработка модели потребностей бизнеса к ПО, которое внедряется. Если говорить проще, то он определяет, какое программное обеспечение подойдет компании для оптимизации бизнес-процессов, автоматизации отдельных операций.

В чем суть выполняемых аналитиком задач?

В деятельности каждой компании есть много бизнес-процессов, и чем крупнее бизнес, тем их больше. Каждый процесс использует и порождает информацию, которую надо учитывать и контролировать. Например, на производственном предприятии план продаж порождает производственный план, который, в свою очередь, определяет план закупок (на основе потребностей производства в материалах и комплектующих). Заказы на закупку формируются на основе норм расхода материалов (эти данные содержатся в описании техпроцессов), с учетом наличия материала на складе. Процессы производства и продаж — от отпуска материалов со склада до отгрузки готовой продукции —  сложны и нуждаются в качественном управлении и учете. Разумеется, это касается любых компаний всех  отраслей — от производства до сферы услуг.

Ручное управление бизнесом давно в прошлом, сейчас на рынке огромное количество информационных систем, облегчающих жизнь и владельцам бизнеса, и рядовым сотрудникам. На каждом уровне свои задачи — руководитель хочет контролировать, например, финансовые потоки, а специалист в отделе продаж — иметь актуальную клиентскую базу. Требования на всех уровнях может удовлетворить внедрение одной или объединение нескольких информационных систем. Вот здесь и начинается работа аналитика — определить перечень автоматизируемых процессов, найти в них узкие места (как известно, прочность цепи определяется прочностью самого слабого звена), найти пути устранения узких мест, выбрать платформу (систему), определить объем необходимых доработок и т.д.

Круг задач бизнес-аналитика достаточно широк, и зависит, главным образом, от того, на каком этапе проекта аналитик трудится. Как правило, в проектах внедрения информационных систем участвует несколько аналитиков, и каждый отвечает за свою функциональную область. На старте проекта аналитик должен изучить бизнес-процессы заказчика (и желательно задокументировать с помощью функциональных схем), и проработать совместно с заказчиком его требования, на основе которых будет составлено Техническое задание. После утверждения ТЗ начинается этап моделирования (или дизайна), где аналитик разрабатывает модель процессов «как должно быть». После обсуждений, поиска узких мест в моделях, многократных «так не делается» и «это не будет работать» от системных аналитиков, бизнес-аналитик рисует макеты интерфейсов будущей системы и пишет постановки задач разработчикам. На этапе разработки аналитик тоже задействован, поскольку необходимо тестировать то, что сделал разработчик, сопоставлять это с ожиданиями заказчика (и своими тоже), уточнять требования, корректировать ТЗ (а иногда писать несколько дополнительных ТЗ), и т.д. По завершению разработки аналитик пишет сценарий приемо-сдаточного тестирования системы (или ПМИ — программа и методика испытаний), согласно которой Заказчик принимает разработку, и начинается этап внедрения. На этом этапе аналитик тесно работает с пользователями — обучает, отвечает на вопросы, консультирует специалистов своей функциональной области, при необходимости — пишет инструкции и руководства пользователя. На заключительном этапе, когда система запущена в промышленную эксплуатацию, аналитик принимает активное участие в сопровождении системы, потому что невозможно предусмотреть все заранее, и некоторые недоработки всплывут только сейчас. Аналитик изучает проблему, ищет варианты решения, и снова пишет постановки задач разработчикам (или новые технические задания, зависит от степени избалованности разработчиков).

Такие разные аналитики

Но известно, что системный аналитик — далеко не единственный аналитик в АйТи-сфере, существует ещё и тот, кто анализирует бизнес. В чём разница между этими двумя профессиями?

Бизнес-аналитик – это скорее специалист в экономике, который больше фокусируется на том, как наиболее выгодно продать продукт, где найти финансирование и так далее, тогда как СА работает скорее с компьютерными системами, чем с маркетинговыми вопросами. Именно бизнес-аналитика можно считать ответственным за внедрение новых проектов, тогда как аналитик системный скорее будет их разрабатывать, чем внедрять.

Отдельно стоит заметить, что в компании, которые специализируются на АйТи, обычно требуется СА, тогда как тем, для кого высокие технологии не являются приоритетом, достаточно и бизнес-аналитика. В то же время эти специалисты отлично работают в тандеме, совмещая свои общие функции и вместе с тем внося что-то своё в совместный проект.

Общие сведения

В условиях жесткой конкуренции, компании должны постоянно совершенствовать и оптимизировать свои бизнес-процессы. С развитием ИТ-технологий ведение бизнеса «вручную» стало неактуальным и компании стали использовать программные продукты для качественного управления подразделениями. Однако, данный процесс автоматизации деятельности спровоцировал возникновение проблемы, связанной с объединением желаний заказчика и выполнением работы ИТ-специалистов. Данная проблема побудила возникновение такого специалиста, который стал бы связующим элементом между заказчиком и исполнителем, именно таким звеном и является бизнес-аналитик.

Бизнес-аналитик– это специалист IT-сферы, который занимается проведением анализа структуры компании, изучением автоматизируемых бизнес-процессов, выявлением «узких мест» (иными словами – проблем) и поиска их устранения, выбора программного обеспечения.

Профессиональные качества:

• Знание основ системного анализа, бизнес-планирования, системно-динамического и агентного моделирования, WEB-программирования;
• Знание основ жизненного цикла программных продуктов и приложений;
• Знание основных процессов предприятия с учетом отраслевой направленности;
• Умение работать в программных продуктах для моделирования бизнес-процессов: ARIS Express, Business Studio, BPwin и т.д.;
• Наличие общего представления о следующих программах: 1С, SAP, Oracle, MS Visio, MS SQL, MS Project, СЭД;
• Умение описывать бизнес-процессы организации при помощи нотаций моделирования;
• Умение проанализировать бизнес-процессы и оценить эффективность их функционирования;
• Понимание принципа построения моделей как есть (AS-IS) и как должно быть (TO-BE);
• Наличие навыков разработки технического задания для будущей информационной системы.

Личные качества:

• Аналитический склад ума;
• Умение работать с большим массивом данных;
• Внимательность;
• Усидчивость;
• Коммуникабельность;
• Креативность;
• Быстрое освоение новой информации.

Достоинства и недостатки профессии

К достоинствам профессии относится:

1. Высокий оклад.
2. Наличие карьерного роста.
3. Не насыщенность рынка данными специалистами.
4. Разнообразие выполняемых проектов и задач.
5. Повышение коммуникационных качеств и умения работать в команде. Бизнес-аналитик является одним из множества звеньев, связывающих заказчика и исполнителя.

Недостатками специальности являются:

1. Большая ответственность.
2. Ввиду специфики работы – наличие командировок.
3. Возможность появления сопротивления рядовых сотрудников к автоматизации системы или внедрению нового программного обеспечения.
4. Возможность возникновения непонимания между заказчиком и аналитиком при обозначении целей и задач проекта.
5. Необходимость обработки больших массивов данных.

Кто такие бизнес-аналитики

С понятием профессии бизнес-аналитика на рынке труда, существует большая путаница. И специалисты hr-служб, и сами работодатели, часто путаются в названиях и обязанностей аналитиков.

Существует четыре основных вариации специальности «аналитик».

Это:

• бизнес-аналитик;
• системный аналитик;
• аналитик интерфейсов;
• Data Scientist(дата сцайнтист).

Общее в этих направлениях – анализ данных. В любом бизнесе всегда есть какая-то статистика. Задача аналитика обследовать данные, вывести какие-то зависимости и следствия, и предложить варианты решения. Различие в этих специальностях в том, где и к чему применяется анализ.

Обязанности бизнес-аналитика

Бизнес-аналитик – это специалист, который работает непосредственно с бизнесом. Любого направления. Его функция – предложить варианты решения проблемной ситуации.

Надо понимать, что на крупных предприятиях ведется статистика по любому виду деятельности предприятия. И вот уже накопленными данными и будет оперировать бизнес-аналитик.

Предположим, что существует крупная сеть розничных магазинов, где, по итогу нескольких месяцев, значительно упала выручка. Собственник видит общее падение выручки по всей сети, а не в отдельном магазине.

Задача бизнес-аналитика в этой ситуации – проанализировать все данные по продукции, со всех магазинов и складов, на всех стадиях: от поступления и продажи. В результате, он должен обнаружить проблему  и предложить решение проблемы.

Например, специалист по бизнес-анализу все проанализировал и сделал вывод, что идет утечка продукции со склада. И предложил решение: внедрить улучшенную программу складского учета с определенными функциями, предотвращающими воровство со склада.

И, уже с рекомендациями бизнес-аналитика, руководитель сети обращается  в IT-компанию. 

Где его встретит системный аналитик…

Что делают системные аналитики

Когда руководитель сети магазинов из примера выше, приходит со своими пожеланиями в IT-компанию, свои пожелания он будет говорить как обычный человек. Например: «Хочу, чтобы при несовпадении данных был сигнал на мой компьютер».

Вроде бы понятно. Но для программиста это не достаточные данные для написания кода программы. От Заказчика необходимо получить  информацию, какие потоки данных (и продукции) существуют, куда и в каком количестве они идут. То есть, опять нужно работать с данными. Чтобы разработать то, что желает заказчик.

Все это делает именно системный аналитик. Он оперирует данными Заказчика, разрабатывает алгоритмы, разбивает задачи на подзадачи и уже эти подзадачи оформляют в виде техзаданий. Которые и дают конкретным исполнителям. А это: проектировщики интерфейсов, дизайнеры и программисты.

По сути, системный аналитик – это уже переводчик. С обычного языка на язык it-специалистов.

Системный аналитик должен обладать терпением, умением общаться с людьми и видеть проблемную ситуацию в целом. Плюс, конечно, уметь работать с определенными инструментами аналитика, которые позволяют обрабатывать большие данные и вырабатывать решения.

Чем занимается аналитик интерфейсов

Следующий, кто встречает задачу, поставленную Заказчиком, это аналитик интерфейсов. Он же – проектировщик интерфейсов. Он же — UX-аналитик.

Аналитиком он называется потому, что принимает решения о том, как будет спроектировано программное решение, исходя из большого количества данных. Именно данные позволяют понять, как разработать интерфейс программы, чтобы пользователям было удобно ей пользоваться. Задача аналитика интерфейсов – учесть эти данные и разработать удобный и понятный продукт для целевой аудитории.

Что делают Data Scientist

Если функции предыдущих трех вариантов аналитиков были прикладного характера, то обязанности  специалиста Data Scientist больше научного, теоретического характера.

Специалисты этого направления работают с большими массивами данных. И нужны они уже не только при разработке программного обеспечения, а абсолютно в любой сфере деятельности. Они нужны в банках, в метеорологических службах, в государственных органах власти и, конечно, в IT-компаниях.

На практике часто функции Data Scientist пересекаются с функциями других аналитиков: бизнес, системных и интерфейсов. Но бывают и совершенно другие задачи, более теоретического характера. Например, анализ данных в научных исследованиях. Специалистов этого  направления очень мало на рынке труда. И ценятся они везде: в любой деятельности, на любом предприятии и даже в любой стране. Data Scientist – это самые высокооплачиваемые специалисты из перечисленных.

Где учиться на системного и бизнес-аналитика?

Мы рассмотрели заработные платы, обязанности, функции системного аналитика и бизнес-аналитика, поэтому настало время выбрать курсы подготовки. В России реализуется большое количество направлений, однако самым полным и понятным, если мы говорим о вхождении в профессию с нуля, является курс от GeekBrains.

При онлайн-университете функционирует факультет системной и бизнес-аналитики, на котором готовят многозадачных специалистов для IT-отрасли. Срок обучения составляет 1 год, программа разделена из 5 четвертей, а также есть курс вне четверти. Последний является обязательным, студенты выбирают предметы для дополнительного изучения, которые могут осваивать в любое удобное время в течение 2,5 лет после оплаты курса. В основную программу включены следующие дисциплины:

• Python, Excel, Power BI, SQL, UML, MySQL;
• Pandas, Tableau Desktop, PowerPoint;
• Draw.io, Git, Trello, Confluence.

Слушатели осваивают системный и бизнес-анализ, анализ данных, язык программирования Python для аналитиков, а также проходят практическую подготовку. Они получают всестороннюю поддержку от преподавателей и помощь в трудоустройстве после завершения обучения.

Обучение на системного аналитика

Системных аналитиков обучают в вузах, в приоритете следующие направления подготовки:

• «Системный анализ и управление» (код: 27.03.03);
• «Автоматизация технологических процессов и производств» (код: 15.03.04);
• «Бизнес-информатика» (код: 38.03.05).

Во время выполнения поставленных задач системный аналитик использует дополнительные знания в области менеджмента, экономики, инженерии, бизнес-процессов и других схожих направлений

Для работы в этой сфере важно знание иностранного языка на уровне, позволяющем изучать технические материалы, а также регулярные курсы повышения квалификации

Похожие записи:

Компьютеры apple mac: типы и характеристики каждого По номиналу Коэффициент оборачиваемости запасов в днях (формула) Где и как проверить электронную подпись Эти люди создают искусственный интеллект Меркурий россельхознадзор регистрация для ип: пошаговая инструкция