Обзор api

Как используют полученные данные

У веб-скрапинга/парсинга очень широкий спектр применений. Например:

1. Отслеживание цен

Собирая информацию о товарах и их ценах, например, на Amazon или других платформах, вы сможете корректировать цены, чтобы опередить конкурентов.

2. Рыночная и конкурентная разведка

Если вы хотите поработать на новом рынке, то сначала нужно оценить свои шансы, а принять взвешенное решение поможет как раз сбор и анализ данных. 

3. Модернизация сайтов

Когда компании переносят устаревшие сайты на современные платформы, они используют скрапинг сайта для быстрой и легкой выгрузки данных.

5. Анализ эффективности контента

Блогеры и контентмейкеры используют скрапинг для извлечения статистики о своих постах, видео, твитах в таблицу. Например, в этом видео автор статьи получает данные из его профиля на сайте Medium, используя веб-скрапер:

Данные в таком формате:

  • легко сортируются и редактируются;
  • всегда доступны для повторного использования;
  • можно преобразовать в графики.

Основные понятия

  • входной символьный поток (далее входной поток или поток) — поток символов для разбора, подаваемый на вход парсера
  • parser/парсер (разборщик, анализатор) — программа, принимающая входной поток и преобразующая его в AST и/или позволяющая привязать исполняемые функции к элементам грамматики
  • AST(Abstract Syntax Tree)/АСД(Абстрактное синтаксическое дерево) (выходная структура данных) — Структура объектов, представляющая иерархию нетерминальных сущностей грамматики разбираемого потока и составляющих их терминалов. Например, алгебраический поток (1 + 2) + 3 можно представить в виде ВЫРАЖЕНИЕ(ВЫРАЖЕНИЕ(ЧИСЛО(1) ОПЕРАТОР(+) ЧИСЛО(2)) ОПЕРАТОР(+) ЧИСЛО(3)). Как правило, потом это дерево как-то обрабатывается клиентом парсера для получения результатов (например, подсчета ответа данного выражения)
  • CFG(Context-free grammar)/КСГ(Контекстно-свободная грамматика) — вид наиболее распространенной грамматики, используемый для описания входящего потока символов для парсера (не только для этого, разумеется). Характеризуется тем, что использование её правил не зависит от контекста (что не исключает того, что она в некотором роде задает себе контекст сама, например правило для вызова функции не будет иметь значения, если находится внутри фрагмента потока, описываемого правилом комментария). Состоит из правил продукции, заданных для терминальных и не терминальных символов.
  • Терминальные символы (терминалы) — для заданного языка разбора — набор всех (атомарных) символов, которые могут встречаться во входящем потоке
  • Не терминальные символы (не терминалы) — для заданного языка разбора — набор всех символов, не встречающихся во входном потоке, но участвующих в правилах грамматики.
  • язык разбора (в большинстве случаев будет КСЯ(контекстно-свободный язык)) — совокупность всех терминальных и не терминальных символов, а также КСГ для данного входного потока. Для примера, в естественных языках терминальными символами будут все буквы, цифры и знаки препинания, используемые языком, не терминалами будут слова и предложения (и другие конструкции, вроде подлежащего, сказуемого, глаголов, наречий и т.п.), а грамматикой собственно грамматика языка.
  • BNF(Backus-Naur Form, Backus normal form)/БНФ(Бэкуса-Наура форма) — форма, в которой одни синтаксические категории последовательно определяются через другие. Форма представления КСГ, часто используемая непосредственно для задания входа парсеру. Характеризуется тем, что определяемым является всегда ОДИН нетерминальный символ. Классической является форма записи вида:
    Так же существует ряд разновидностей, таких как ABNF(AugmentedBNF), EBNF(ExtendedBNF) и др. В общем, эти формы несколько расширяют синтаксис обычной записи BNF.
  • LL(k), LR(k), SLR,… — виды алгоритмов парсеров. В этой статье мы не будем подробно на них останавливаться, если кого-то заинтересовало, внизу я дам несколько ссылок на материал, из которого можно о них узнать. Однако остановимся подробнее на другом аспекте, на грамматиках парсеров. Грамматика LL/LR групп парсеров является BNF, это верно. Но верно также, что не всякая грамматика BNF является также LL(k) или LR(k). Да и вообще, что значит буква k в записи LL/LR(k)? Она означает, что для разбора грамматики требуется заглянуть вперед максимум на k терминальных символов по потоку. То есть для разбора (0) грамматики требуется знать только текущий символ. Для (1) — требуется знать текущий и 1 следующий символ. Для (2) — текущий и 2 следующих и т.д. Немного подробнее о выборе/составлении BNF для конкретного парсера поговорим ниже.
  • PEG(Parsing expression grammar)/РВ-грамматика — грамматика, созданная для распознавания строк в языке. Примером такой грамматики для алгебраических действий +, -, *, / для неотрицательных чисел является:

async parse(set, results)#

Метод реализует основную логику обработки запроса и получения результата парсинга, в качестве аргументов передаются:

  • — объект с информацией о запросе:
    • — текстовая строка запроса
    • — уровень запроса, по умолчанию
  • — объект с результатами, которые необходимо заполнить и вернуть из метода parse()
    • парсер должен проверять наличие каждого ключа в объекте results и заполнять его только при наличии, таким образом оптимизируется скорость и парсятся только те данные, которые используются в формировании результата
    • содержит ключи необходимых flat переменных со значением , по умолчанию это означает что результат не получен, а также ключи переменных-массивов(arrays) со значением в виде пустого массива, готового для заполнения
    • должен устанавливаться в значение при успешной обработке запроса, по умолчанию значение , означающее что запрос обработан с ошибкой

Разберем на примере:

classJS_HTML_TagsextendsBaseParser{

static defaultConf ={

results{

flat

‘title’,’Title’,

,

arrays{

h2’H2 Headers List’,

‘header’,’Header’,

,

}

},

…

};

asyncparse(set, results){

const{success, data, headers}=awaitthis.request(‘GET’,set.query);

if(success &&typeof data ==’string’){

let matches;

if(results.title&& matches = data.match(<title*>(.*?)<\/title>))

results.title= matches1;

if(results.h2){

let count =;

const re =<h2*>(.*?)<\/h2>g;

while(matches = re.exec(data)){

results.h2.push(matches1);

}

}

results.success=1;

}

return results;

}

};

Скопировать

Обратите внимание что вы можете создавать собственные функции и методы для лучшей организации кода:

functionAnswer(){

return42;

}

classJS_HTML_TagsextendsBaseParser{

…

asyncparse(set, results){

results =awaitthis.doWork(set, results);

return results;

}

asyncdoWork(set, results){

results.answer=Answer();

return results;

}

};

Скопировать

Виды парсеров по технологии

Браузерные расширения

Для парсинга данных есть много браузерных расширений, которые собирают нужные данные из исходного кода страниц и позволяют сохранять в удобном формате (например, в XML или XLSX).

Парсеры-расширения — хороший вариант, если вам нужно собирать небольшие объемы данных (с одной или парочки страниц). Вот популярные парсеры для Google Chrome:

  • Parsers;
  • Scraper;
  • Data Scraper;
  • Kimono.

Надстройки для Excel

Программное обеспечение в виде надстройки для Microsoft Excel. Например, ParserOK. В подобных парсерах используются макросы — результаты парсинга сразу выгружаются в XLS или CSV.

Google Таблицы

С помощью двух несложных формул и Google Таблицы можно собирать любые данные с сайтов бесплатно.

Эти формулы: IMPORTXML и IMPORTHTML.

IMPORTXML

Функция использует язык запросов XPath и позволяет парсить данные с XML-фидов, HTML-страниц и других источников.

Вот так выглядит функция:

Функция принимает два значения:

  • ссылку на страницу или фид, из которого нужно получить данные;
  • второе значение — XPath-запрос (специальный запрос, который указывает, какой именно элемент с данными нужно спарсить).

Хорошая новость в том, что вам не обязательно изучать синтаксис XPath-запросов. Чтобы получить XPath-запрос для элемента с данными, нужно открыть инструменты разработчика в браузере, кликнуть правой кнопкой мыши по нужному элементу и выбрать: Копировать → Копировать XPath.

С помощью IMPORTXML можно собирать практически любые данные с html-страниц: заголовки, описания, мета-теги, цены и т.д.

IMPORTHTML

У этой функции меньше возможностей — с ее помощью можно собрать данные из таблиц или списков на странице. Вот пример функции IMPORTHTML:

Она принимает три значения:

  • Ссылку на страницу, с которой необходимо собрать данные.
  • Параметр элемента, который содержит нужные данные. Если хотите собрать информацию из таблицы, укажите «table». Для парсинга списков — параметр «list».
  • Число — порядковый номер элемента в коде страницы.

Обновление A-Parser#

Обновление через интерфейс

Выбрать Канал обновления в :

В меню перейти во вкладку :

Выберите файлы для обновления, A-Parser будет перезапущен:

caution

Внимание! Если не указано иное, то достаточно обновить только исполняемый файл(aparser.exe или aparser)

Ручное обновление на Windows

В общем случае достаточно заменить исполняемый файл парсера.

  • Останавливаем A-Parser — нажимаем Stop server
  • Скачиваем с Личном кабинете архив и перезаписываем aparser.exe
  • Запускаем aparser.exe

Ручное обновление на Linux

  • Останавливаем A-Parser — в консоли выполняем killall aparser
  • Скачиваем с Личном кабинете архив и перезаписываем файл aparser
  • Запускаем aparser — в консоли выполняем ./aparser

wget https://a-parser.com/members/onetime/0d19621928c25a48/aparser.tar.gz

kill$(cat files/pid)

sleep1

tar xzf aparser.tar.gz -O aparser/aparser > aparser

rm -f aparser.tar.gz

chmod +x aparser

./aparser

Скопировать

Что такое парсинг

Узнай первым о новых статьях в нашем блоге

Парсинг — это сопоставление строки естественного языка или языка программирования с формальными правилами.

Парсинг — это инструмент работы со строковыми данными. Приведем пример, чтобы было понятно.

Представьте себя радистом на войне. Вы получаете зашифрованное сообщение. У вас есть правила дешифровки. Вы начинаете разгадывать послание согласно этому методу.Вы смотрите вначале на символ из полученного сообщения. Потом на свою таблицу с его значением. Например, цифре “1” соответствует буква “Я”. Вы сопоставляете все символы и получаете то сообщение, которое можно прочитать.

Парсинг работает точно так же. Есть некоторый шаблон сообщения, написанный на формальном языке. С ним сравнивается какая-то строка.Парсинг применяется в программировании, в аналитике. Может быть полезен в любой области, где есть возможность работы со строковыми данными.

Парсинг сайта — что это

В общем случае, парсинг строит шаблон последовательности символов. Например, может использоваться древовидная структура. Она показывает, в какой последовательности в строке встречаются символы. Может указывать на приоритет, если речь идет о математическом выражении.Такие структуры нужны для анализа данных.

Парсить можно и интернет-ресурсы. Это делают, когда нужно понять, какой контент содержится на странице.Найти на страницах сайта только ту информацию, которая нужна вам для анализа — это задача парсинга.

Программа в одном файле может собрать информацию.

Например, название, цену на товар, категорию и описание. Далее вы уже сможете проанализировать это. Например, решить, какую цену установить для своего ассортимента.А может, вам нужно поработать с отзывами клиентов? Это тоже задачка для парсинга сайта — собираете нужную информацию в одном месте и читаете, что о вашем конкуренте пишут клиенты.

Этапы парсинга данных

  • Сбор контента.Обычно в программу для парсинга загружается код страницы сайта. И с ним уже работает специальный скрипт — разбивает весь код на лексемы, анализирует, какая информация нужна пользователю.
  • Извлечение информации.Пользователю не нужна вся информация со страницы. Вернемся к примеру выше. Нас интересуют только отзывы клиентов под конкретными товарами — например, кормом для кошек. Парсер будет находить в коде страницы то место, где указана категория товара: “Корм для кошек”. Далее он определит то место на странице, где размещены комментарии. И извлечет в конечный файл только тексты комментариев.
  • Сохранение результатов.Когда вся нужная информация извлечена с сайтов, нужно ее сохранить. Обычно такие данные оформляют в виде таблиц, чтобы было наглядное представление. Можно вносить записи в базу данных. Как будет удобнее аналитику.
  • Защита сайта от парсинга Любой владелец сайта хочет защитить свой контент. Кража любой информации — плохо. Ваш контент может появиться на другом ресурсе, ваша статья может перестать считаться уникальной.Мы расскажем о нескольких методах, как можно предотвратить кражу контента с вашего ресурса.
  • Разграничение прав доступа.Это самый простой метод. Вы можете скрыть информацию о структуре сайта. Сделать так, чтобы она была доступна только администраторам.
  • Установка временной задержки между запросами.Этот метод хорошо работает, когда на сервер направляются хаотические интенсивные запросы. Они идут от одной машины с разными промежутками. Вы можете установить временную задержку между запросами, поступающими от одной машины.
  • Создание черного и белого списка.Это списки пользователей. В белом находятся добропорядочные пользователи. Черный список для тех людей, которые нарушили правила поведения сайта, пытались украсть контент и т. д.
  • Установка периода обновления страниц.Чтобы снизить эффективность парсинга, установите время обновления страниц в файле sitemap.xml. Вы можете ограничить частоту запросов, объем загружаемых данных.
  • Использование методов защиты от роботов.Сюда относится капча, подтверждение регистрации на ресурсе. То, что сможет выполнить человек, но не сможет проделать машина.

Парсинг может использоваться как во благо, так и во вред. Этот метод помогает проанализировать большие объемы текстовой информации. Но в то же время, проанализировать могут вас, украсть контент, вытащить конфиденциальную информацию, которая не должна попасть в чужие руки.

Законно ли использовать парсинг семантического ядра с сайтов конкурентов

Посмотрим на это с такой стороны. Если ресурс является открытым для пользователей, то вся представленная информация может собираться вручную. А если это доступно, то и применение специального софта для автоматизации процесса не является противозаконной. Опять же при условии, что доступ разрешен всем.

Незаконно:

Таким образом, никто вас не накажет за сам факт автоматизированного сбора данных с открытых источников. Но проблемы у многих пользователей парсеров начинаются в тот момент, когда нужно распоряжаться полученной информацией.

Сквозная аналитика

Это услуга, которая признана дать отчет о результативности интернет-рекламы. То есть с помощью сервиса собираются данные с рекламных площадок, связывает их со сведениями об обращениях и продажах. Анализируя это, можно понять, насколько эффективно было использование того или иного метода продвижения. Таким образом возможно выявить, какие каналы являются затратными, но не приносят достаточно выгодного результата, это помогает оптимизировать бюджет.

Такую услугу постоянной аналитики предлагает компания SEMANTICA в комбинации с комплексным продвижением сайтов. Клиенты этого агентства могут наблюдать за тем, какой результат он получает от того или иного действия, проекта. Все сведения предоставляются в виде отчетов, диаграмм.

getTaskResultsFile#

Получение ссылки для скачивания результата по id задания. По полученной ссылке можно скачать файл только один раз, без авторизации (используется одноразовый токен).

info

Работает только со статичным именем файла и $datefile.format(). Для превращения динамичного имени файла результата в статичное можно использовать флаг шаблонизатора

Пример запроса

{

«password»»pass»,

«action»»getTaskResultsFile»,

«data»{

«taskUid»»181»

}

}

Скопировать

Пример ответа

{

«success»1,

«data»»http://127.0.0.1:9091/downloadResults?fileName=Mar-05_13-12-23.txt&token=wbvwlkes»

}

Скопировать

static editableConf#

Данная настройка задает список полей конфигурации, которые могут быть отредактированы через интерфейс. Сущесвтуют следующие типы полей в интерфейсе:

  • — поле для произвольного ввода числовых и строковых значений
  • — флаг с состояниями включен/выключен
  • — дропдаун с выбором одного или нескольких значений
  • выбор нескольких значений задается через опцию

представляет из собой массив, каждый элемент которого описывает соответсвующее поле конфигурации:

static editableConf

fieldNamestring,

fieldConfig

fieldType’textfield’|’combobox’|’checkbox’,

fieldLabelstring,

fieldOptions?{},

…fieldValuesfieldValueany, valueTitlestring

;

Скопировать

Пример объявления редактируемых полей:

staticgeteditableConf(){

let editableConftypeofBaseParser.editableConf=

‘device’,

‘combobox’,’Device’,

‘desktop’,’Modern desktop computer (Windows 10, Chrome 84)’,

‘mobile’,’Mobile device (iPhone X, iOS 11)’

,

‘pagecount’,’combobox’,’Pages count’,

‘linksperpage’,

‘combobox’,’Links per page’,

10,’10’,

20,’20’,

30,’30’,

50,’50’

,

;

for(let page =1; page <=25; page++)

editableConf11.push(page, page);

return editableConf;

}

Скопировать

note

Обратите внимание, в данном примере использован метод-геттер для editableConf, что позволяет производить дополнительную обработку, например генерацию списка страниц. Для более простых случаев вы можете задавать статичное свойства класса, аналогично как и для defaultConf

Общие принципы работы#

По умолчанию создается пример простого парсера, готовый для дальнейшего редактирования:

classParser{

constructor(){

this.defaultConf={

results{

flat

‘title’,’HTML title’,

},

results_format’$query: $title\\n’,

parsecodes{

2001,

},

max_size200*1024,

};

}

*parse(set, results){

this.logger.put(«Start scraping query: «+ set.query);

let response =yieldthis.request(‘GET’, set.query,{},{

check_content'<\/html>’,

decode’auto-html’,

});

if(response.success){

let matches = response.data.match(<title>(.*?)<\/title>i);

if(matches)

results.title= matches1;

}

results.success= response.success;

return results;

}

}

Скопировать

Конструктор вызывается однократно для каждого задания. Необходимо обязательно задать и , остальные поля необязательны и будут принимать значения по-умолчанию.

Массив определяет какие настройки могут быть изменены пользователем из интерфейса A-Parser. Можно использовать следующие типы полей:

combobox — выпадающее меню выбора. Также можно сделать меню выбора пресета стандартного парсера, например:

‘Util_AntiGate_preset’,’combobox’,’AntiGate preset’

Скопировать

combobox с возможностью множественного выбора. Нужно дополнительно задать параметр {‘multiSelect’: 1}:

‘proxyCheckers’,’combobox’,’Proxy Checkers’,{‘multiSelect’1},’*’,’All’

Скопировать

  • — чекбокс, для параметров которые могут иметь только 2 значения (true/false)
  • — текстовое поле
  • — текстовое поле с многострочным вводом

Метод представляет собой генератор, и на любую блокирующую операцию должен возвращать yield (это основное и единственное отличие от обычной функции). Метод вызывается для каждого запроса поступившего в обработку. Обязательно передается (хэш с запросом и его параметрами) и (пустая заготовка для результатов). Также обязательно необходимо вернуть заполненый , предварительно выставив флаг success.

Этические и технические сложности парсинга

Мы предлагаем виртуальный хостинг с безлимитным трафиком с серверами в Москве.

Вопрос о том, является ли парсинг воровством контента, активно обсуждается во Всемирной сети. Большинство оппонентов считают, что заимствование части контента, не являющегося интеллектуальной собственностью, например, технических описаний, допустимо. Ссылка на первоисточник контента рассматривается как способ частичной легитимации. В то же время, наглое копирование, включая грамматические ошибки, осуждается интернет-сообществом, а поисковыми системами рассматривается как повод для блокировки ресурса.

Кроме этических проблем парсер способен создать и технические. Он автомат, робот, но его вход на сайт фиксируется, а входящий и исходящий трафики учитываются. Количество подключений к веб-ресурсу в секунду устанавливает создатель программы. Делать этот параметр очень большим нельзя, поскольку сервер может не переварить потока входящего трафика. При частоте 200–250 подключений в секунду работа парсера рассматривается как аналогичная DOS-атаке

Интернет-ресурс, к которому проявлено такое внимание, блокируется до выяснения обстоятельств

Парсер можно написать самому или заказать на бирже фриланса, если вам требуются конкретные условия для поиска и чтения информации. Или купить эту программу в готовом виде с усредненным функционалом на специализированном веб-ресурсе.

iPipe – надёжный хостинг-провайдер с опытом работы более 15 лет.

Мы предлагаем:

  • Виртуальные серверы с NVMe SSD дисками от 299 руб/мес
  • Безлимитный хостинг на SSD дисках от 142 руб/мес
  • Выделенные серверы в наличии и под заказ
  • Регистрацию доменов в более 350 зонах

Парсить – что это значит? Определение и цели

Гуглить давно уже стало привычкой

Причем совершенно неважно, какой поисковый механизм для этого использовать. Google – это идея, а как ее реализовать, вопрос второй

Какую бы поисковую машину ни использовал человек, в результате он стремится получить нужное решение быстро и правильно. В большинстве случаев достаточно полистать нужные книжки и найти информацию. Но всегда все хочется сделать быстрее и качественнее.

Классический парсинг информации

Читать книжки – парсить. Что это значит? Это когда человек просто понимает прочитанное и оценивает его относительно автора и издательства. Но это очень эффективный процесс, хотя длительный и трудоемкий.

Гораздо эффективнее использовать поисковые машины интернета: быстро и много информации. Есть выбор.

Однако поиск в интернете:

  • не дает гарантии свежести результата;
  • не дает гарантированного авторитета автора;
  • без издательства, редактора или хотя бы одного цензора написанному.

Но поиск в интернете быстр и объемен – есть выбор. А если выборка велика, то обобщение результата дает необходимые гарантии.

Можно парсить на PHP и тогда автоматом можно оценить свежесть каждого элемента выборки, но редкая поисковая машина не проверяет посетителя на робота и в обязательном порядке потребует капчу или иным образом постарается подтвердить посещение человеком, а не роботом или пауком.

Интернет-парсинг

В интернете есть сайты и поисковые машины. Первые предоставляют информацию, вторые предлагают информацию, которую собрали сами, анализируя многочисленные сайты длительное время.

Найти нужные сайты не так легко для конкретной цели. Воспользоваться поисковыми машинами просто для человека, но не для задачи парсить PHP-скриптом, “интеллектуальным” AJAX-запросом или иным оригинальным образом.

Ответить на капчу не каждому PHP-скрипту возможно, потому вопрос о том, как парсить сайты, фактически означает: как создать собственную поисковую машину. Многие авторитетные поисковики не ограничиваются капчей для проверки того, кто обратился с запросом. Есть множество более простых способов обнаружить робота или паука. Результат выборки будет нежелательным для “искателя” информации.

Определение цели

Поиск информации – поиск сайтов или источников информации. Книжные издания и иные классические формы выражения знаний и опыта, подтвержденные авторитетными авторами, редакторами, издательствами, – это не парсинг, это длительный, убедительно верный процесс поиска нужной информации.

А в современном информационном мире парсить – что это значит? Эту задачу решает конкретный скрипт, написанный конкретным программистом для решения конкретной задачи. Постановщик задачи может и не предполагать, что и как делает этот скрипт. Но он всегда знает, что и как он хочет найти.

При любом положении вещей определение цели заказчика – задача исполнителя. Но вопрос даже не в том, насколько полно они поймут друг друга, вопрос в том, как сделать качественный парсинг.

Хорошая идея – поставить цель найти информацию свежую, точную и объективно достоверную. Отличная идея – определить достижение цели как правильное движение по тегам страниц. HTML – это реальная среда для представления информации, и она идеально точно позволяет различить нужную информацию от рекламного спама.

Похожие записи:

Default ThumbnailLamoda Что такое tiktok, для чего он нужен и почему так популярен Default ThumbnailПродокторов Как расшифровать кассовый чек Как использовать музыку для развития мозга и памяти О стартапах в россии: идеи, площадки, фонды, инвестиции