Содержание
- Яндекс.XML лимиты
- Традиционный софт
- Чек-лист по выбору парсера
- Онлайн парсеры
- Сервисы поисковиков
- P. S. Помните о сезонности
- Как осуществить наиболее эффективный сбор?
- Быстрый парсинг всех ключевых слов и объявлений для указанных доменов
- Подбор ключевых слов Яндекс.Директ в Вордстате
- Дополнительные возможности
- K-SOFT: Печать через веб-сервер АТОЛ с нескольких рабочих мест. Управляемые формы (ERP, Розница 2, Комплексная автоматизация 2, УНФ, УТ 11, и т.д) + Бесплатная версия
- Что такое парсинг сайтов: польза и вред
- Как выстоять в борьбе за собственный брендовый трафик: 5 лайфхаков
- Отрендерите JS через Headless Browsers
- Статистика
- Значение показателей за прошедший период
- Способы применения
Яндекс.XML лимиты
Лимит Яндекс.XML — ограничение на количество запросов к базе поисковой системы. Каждому подтвержденному в вебмастере сайту поисковая система выделяет определенное количество лимитов, это число зависит от качества сайта.
Обращаем ваше внимание, если право на управление сайтом подтвердили несколько пользователей, лимиты получает только первый владелец сайта. Перейдем в раздел «Лимиты»
Здесь можно увидеть общее количество лимитов в день, а также количество лимитов по подтвержденным сайтам
Перейдем в раздел «Лимиты». Здесь можно увидеть общее количество лимитов в день, а также количество лимитов по подтвержденным сайтам.
Также существует ограничение по количеству отправляемых запросов в сутки. Внизу страницы представлена диаграмма, в которой указано количество лимитов, которое можно потратить каждый час.
Традиционный софт
Ниже представлена надежная классика среди инструментов для подбора ключевых запросов.
1. Microsoft Office Excel
Excel был и остается самой лучшей программой для сбора семантического ядра и дальнейшей работы с ним. После использования различных кластеризаторов, группировщиков, все в итоге попадает в Excel для дальнейшей доработки.
2. OpenOffice + Скрипт для упрощения классификации запросов от Сергея Кокшарова
OpenOffice — офисный программный пакет с открытым исходным кодом для обработки текстов, электронных таблиц, презентаций, графики, баз данных и многого другого.
Он доступен на многих языках. Хранит все ваши данные в международном формате открытого стандарта, а также может читать и записывать файлы из других распространённых офисных пакетов программного обеспечения. Его можно скачать и использовать совершенно бесплатно для любых целей.
OpenOffice — аналог Microsoft Excel, но в комбинации с макросом от Сергея Кокшарова (Devaka), он превращается в кластеризатор запросов с возможностью дальнейшей быстрой доработки.
3. Google Sheets
Google Sheets — все чаще используются как альтернатива Excel, но функционал и возможности еще не сопоставимы. Бесплатный функционал, удобный интерфейс и функция автосохранения делает Google Sheets еще привлекательнее для специалистов.
4. XMind
XMind — удобная программа для проектирования наглядной структуры сайта, создания схем перелинковки и mind maps с маркетинговыми стратегиями.
Подходит для платформ: Windows, macOS, Linux, iOS и Android.
Платная — 39,99$/6 мес., 59,99$/год. Есть тестовая версия.
5. MindMeister
MindMeister — онлайн-сервис для построения структуры сайта. При количестве страниц более 1000, начинает притормаживать. Удобен для использования, когда необходима одновременная работа нескольких членов команды над структурой.
Платная — от 2,49$ до 6,29$ в месяц в зависимости от выбранного тарифного плана.
Есть базовая тестовая версия.
Название |
Описание |
Тарифы |
Trial |
Microsoft Office Excel |
Программа для создания сводных таблиц |
от 69,99$/год (пакет Microsoft Office) |
Есть |
OpenOffice + Скрипт Devaka |
Программа для создания сводных таблиц + кластеризация запросов |
Бесплатно |
Есть |
Google Sheets |
Аналог Excel от Google |
Бесплатно |
Есть |
XMind |
Программа для проектирования наглядной структуры сайта |
39,99$/6 мес., 59,99$/год. |
Есть |
MindMeister |
Онлайн-сервис для построения структуры сайта |
от 2,49$ до 6,29$ в месяц |
Есть |
Чек-лист по выбору парсера
Краткий чек-лист, который поможет выбрать наиболее подходящий инструмент или сервис.
- Четко определите, для каких задач вам нужен парсер: анализ SEO конкурентов или мониторинг цен, сбор данных для наполнения каталога, съем позиций и т.д.
- Определите, какой объем данных и в каком виде нужно получать.
- Определите, как часто вам нужно собирать данные: единоразово или с определенной периодичностью (раз в день/неделю/месяц).
- Выберите несколько инструментов, которые подходят для решения ваших задач. Попробуйте демо-версии. Узнайте, предоставляется ли техническая поддержка (желательно даже протестировать ее — задать парочку вопросов и посмотреть, как быстро вы получите ответ и насколько он будет исчерпывающим).
- Выберите наиболее подходящий сервис по соотношению цена/качество.
Для крупных проектов, где требуется парсить большие объемы данных и производить сложную обработку, более выгодной может оказаться разработка собственного парсера под конкретные задачи.
Онлайн парсеры
Подобные сервисы появились относительно недавно. Их преимущество – не нужно скачивать и устанавливать локально программные комплексы. Это экономит время, но сказывается на точности выборки КС. Причина – онлайн-парсеры не работают напрямую с базами данных Wordstat, а периодически скачивают их. Недостаток – не все запросы попадают в информационное поле сервиса.
Букварикс онлайн версия
Первым онлайн-сервисом с расширенными возможностями для SEO-оптимизаторов стал «Букварикс». До недавнего времени его использование было полностью бесплатным. Но с вводом нового функционала появилась платная подписка. Ее преимущества – фильтрация по частотности, количеству символов и слов. Есть ограничения для незарегистрированных пользователей. Но эта процедура бесплатная, возможна авторизация через социальные сети.
Особенности работы с «Букварикс»:
- максимальное количество поисковых фраз – 300 для платной версии;
- возможность скачивания отчета в формате .csv;
- группировка словоформ;
- дополнительные инструменты – анализ доменов, нормализатор, дубликатор и комбинатор слов.
Сервис значительно уступает по возможностям аналогичным программам, но прост в использовании. Рекомендован для начинающих оптимизаторов.
Сервисы поисковиков
На начальном этапе работы основу семантики сайта можно заложить, используя общедоступные и бесплатные сервисы от поисковых систем:
- Yandex. Вордстат. Сервис от поисковой системы Яндекс для анализа, статистики и подбора ключевых слов. Можно задать интересующий регион и проанализировать какие запросы на выбранной территории имели большую частотность. Для удобства работы с сервисом мы написали удобный бесплатный плагин.
- Keyword Planner. Известный инструмент от Google, в котором можно настроить поиск запросов как из органической выдачи, так и из популярного видеохостинга YouTube.
- Google Тренды. Помогает в поиске трендовых (набирающих популярность) запросов и показывает динамику их популярности в различных регионах и странах.
- Google Correlate. Еще один сервис от известной корпорации с помощью которого можно подбирать слова, которые коррелируют (часто вводятся) с заданными. В основе работы сервиса лежат поведенческие особенности пользователей.
- Статистика запросов от Mail.ru. Запросы из поиска Майла, которые показывают еще и демографическую статистику. Дает наглядное представление о высокочастотности или низкочастотности запросов.
- Adstat.Rambler.ru. Статистика запросов Рамблера с возможностью выбора периода и проверки сезонность запросов.
P. S. Помните о сезонности
Вордстат – и, следовательно, парсер тоже – показывает статистику за последние 30 дней. Если запрос сезонный, можно сделать неправильные выводы, если смотреть только один месяц. Сезонные ключи нужно дополнительно проверять на wordstat.yandex.ru в разделе «История запросов»:
Зарегистрируйтесь в Click.ru сейчас и получите доступ к парсеру Wordstat, а также бесплатным инструментам по созданию и управлению контекстной рекламой – умному подборщику слов, генератору объявлений, медиапланеру, автобиддеру. По промокоду key вы в течение месяца сможете апробировать все возможности сервиса и получать максимальное вознаграждение 8 % вне зависимости от суммы расходов на контекстную рекламу.
Как осуществить наиболее эффективный сбор?
Пользоваться инструментом несложно благодаря интуитивно понятному интерфейсу.
В первую форму вводятся поисковые фразы, для которых необходимо спарсить подсказки. В случае ошибки, можно нажать на крестик в правом верхнем углу и очистить форму. Кроме того, если фраз достаточно много, для удобства можно увеличить поле, потянув значок в правом нижнем углу.
После ввода фраз, из выпадающего меню требуется задать необходимый регион продвижения.
Дальнейшие настройки — зависят от решаемых задач.
Параметр «Глубина парсинга» отвечает за итерационный сбор.
Если указана цифра 1, сбор подсказок будет осуществляться только для фраз, введенных в поле «Список поисковых запросов». Если же нужна более широкая семантика, то имеет смысл сначала собрать подсказки к имеющимся ключевым фразам, а затем — подсказки к уже полученным. Этот последовательный сбор можно выполнить за одну операцию, просто выставив глубину парсинга, равную двум.
Например, если требуется сначала спарсить поисковые подсказки по слову , а затем дополнить их теми подсказками, которые были собраны, например, к , то сервис «Пиксель Тулс» окажется крайне полезен для этой задачи.
Кроме того, инструмент позволяет воспользоваться словами-исключениями для того, чтобы не собирать подсказки, содержащие ненужные слова, например, или .
Быстрый парсинг всех ключевых слов и объявлений для указанных доменов
Создайте аккаунт в системе PromoPult (или авторизуйтесь, если у вас уже есть аккаунт). Откройте инструмент «Слова и объявления конкурентов». В блоке «Добавить задачу» укажите домены конкурентов или загрузите их с помощью XLSX-файла.
Блок профессиональных настроек пока не трогаем (мы еще разберем его).
В блоке «Поисковые системы» можно выбрать, в какой поисковой системе проверять домены. По умолчанию это Яндекс и Google. Также по умолчанию стоит галочка на пункте «Результаты на едином листе XLS» – в таблице с результатами данные по всем доменам будут сведены на одном листе.
Если вы проверяете небольшое количество доменов (до 5), можете ничего не менять здесь. Если же доменов больше, уберите галочку с этого пункта. В результатах парсинга под каждый домен будет создан отдельный лист – это удобнее для анализа большого количества данных.
Жмем «Запустить проверку». Система начнет парсинг доменов (в нашем случае на это ушло 5 минут). Если у вас нет времени ждать, вы можете закрыть страницу с инструментом – все работы проводятся в фоновом режиме.
После окончания проверки вам на почту придет уведомление:
Раскройте блок «Список задач» и кликните по пиктограмме Excel-таблицы, чтобы скачать отчет. Также здесь можно удалить отчет или запустить повторный парсинг.
В настройках парсинга есть возможность выбрать отображение отчета: отдельный лист для каждого домена или все на одном листе.
В зависимости от этой настройки отчет будет выглядеть по-разному.
Отчет по каждому домену на разных листах
В нашем примере мы получили именно такой отчет. При скачивании загружается архив с файлами в формате CSV:
Что содержит архив:
Файл с уникальными ключевиками для всех конкурентов. Для пяти доменов, которые мы добавляли в проверку, парсер собрал почти 32 000 ключей.
Общие результаты – данные по количеству объявлений на поиске Google и Яндекс. Для каждого домена данные указаны в разрезе регионов.
Технический файл, в котором указаны настройки парсинга.
Файлы с названиями доменов. Содержат ключевые слова конкурентов, заголовки и тексты объявлений. Данные указаны в разрезе поисковых систем и регионов. Например, вы можете посмотреть, какие объявления показывает конкурент в Яндексе в Санкт-Петербурге.
Обратите внимание! При парсинге объявления собираются из результатов поисковой выдачи в таком виде, в котором они отображаются. Кроме основного текста и заголовка могут собираться уточнения, быстрые ссылки и другие расширения (если они есть в объявлении)
Данные по доменам на одном листе
При таком способе отображения отчета загружается один XLSX-файл с четырьмя листами. Даже если вы парсите 50 доменов, листов в файле все равно будет четыре. Какие это листы:
«Результаты общие» – количество уникальных объявлений по всем доменам. Данные указаны в разрезе регионов и поисковых систем.
- «Слова и объявления». На этом листе собрана семантика по всем конкурентам и тексты объявлений. Данные указаны по каждому региону и поисковой системе. Если доменов много, работать с такой таблицей будет неудобно.
- «Слова». Собраны уникальные ключевики по всем доменам.
- «Исх. настройки». Указаны настройки парсинга.
Подбор ключевых слов Яндекс.Директ в Вордстате
Подбор ключевых слов для Яндекс Директ осуществляется на основе статистики запросов поисковой системы Яндекс. Эта статистика доступна в сервисе Яндекс.Вордстат — https://wordstat.yandex.ru/. Здесь можно найти статистику запросов за последний месяц или любой другой промежуток времени. Посмотреть статистику ключевых слов в отдельных регионах и городах, а также по типам устройств.
Рассмотрим по шагам, как работать с сервисом.
Шаг 1. В поисковую строку введите основной вид деятельности Вашего бизнеса. Например, если компания занимается малоэтажным строительством, то нужно ввести или .
Подбор ключевиков по регионам
Шаг 2. Чтобы посмотреть статистику по региону, в котором Вы работаете — выберите «Все регионы», отметьте свой регион или город, а затем подтвердите свой выбор, нажав «Выбрать».
Вы увидите подробную статистику по ключевым запросам за последний месяц в нашем регионе. Остаётся собрать ключевые слова. Для этого мы рекомендуем использовать плагин Yandex Wordstat Helper для бразуера. Он поможет быстро выбирать нужные ключевые слова для нашей рекламной кампании и рядом с запросами, у Вас будут отображаться плюсики. Нажимая на «плюсик» рядом с ключевым слово, Вы даёте указание плагину запомнить его.
Пройдитесь по нескольким страницам статистики и отберите ключевые слова, по которым Вы бы хотели рекламироваться, при этом отсеивая ненужные: или . Такие запросы вводят не клиенты, а соискатель рабочего места.
После того, как Вы отобрали необходимый перечень ключевых слов, нажмите кнопочку «Копировать в буфер обмена», а затем вставьте их в экселевскую таблицу.
Задайте вопрос себе и своим сотрудникам, как Вас ещё могут искать пользователи в сети? Проведите мозговой штурм. Ведь сколько людей, столько и мнений. Проанализируйте, какие синонимы могут быть у тех ключевых слов, которые Вы уже отобрали. Например, кто-то может искать или , а ведь они тоже могут являться Вашими клиентами. Следует учесть и то, что человек вообще может не упомянуть какое-то из ключевых слов в запросе и ввести скажем , тем самым также подразумевая строительство.
Здесь, мы специально выбрали строительную тематику, чтобы наглядно показать, насколько различными могут быть запросы клиентов. Да, в некоторых случаях, они могут ограничиться несколькими сотнями, а в других и 50000 будет казаться мало. Именно, поэтому так важен правильный подбор ключевых слов для Яндекс Директ.
Как проверить частотность ключевых слов
Шаг 3. Перед использованием собранных слов, их нужно очистить от мусорных запросов или запросов пустышек. «Пустышки» — запросы, которые используются в составе других запросов, но не используются отдельно.
Берём фразу . По данным сервиса она используется 219 376 раз в месяц.
Проверяем фразу, для этого ставим её в кавычки и перед каждым слов без пробела пишем восклицательный знак . И видим, что реальных запросов гораздо меньше.
Это так называемая проверка частотности ключевых слов. Минус подхода в том, что каждый ключевик нужно проверять отдельно. Если у вас небольшой объём семантики, до 100 ключевых слов, то можно сделать это вручную. В остальных случаях рекомендуем использовать онлайн-сервисы для парсинга, о которых мы расскажем ниже.
Шаг 4. Все отобранные нами ключевые слова, Вы можете использовать при создании своих рекламных объявлений. Для одного рекламного объявления можно задать до 200 ключевых слов по которым оно будет показываться.
Подробнее: Настройка рекламы Яндекс.Директ
Дополнительные возможности
На иллюстрации выше, цифрами отмечены: 1 — сам запрос, 2 — дата обновления статистики Яндекса по данным фразам, 3 — суммарное число показов по фразам которые соответствуют запросу, 4 — общее число показов по фразе.
Здесь очень важно не путать общее число показов из колонки 4 и число точных запросов по фразе, которое можно получить с использованием операторов «Кавычки», «Восклицательный знак» и «Квадратные скобки». К дополнительным возможностям WordStat отнесем изучение истории (сезонности) спроса в тематике, получение частоты в заданном регионе и анализ популярности фраз в мобильном поиске (планшеты, мобильные телефоны)
К дополнительным возможностям WordStat отнесем изучение истории (сезонности) спроса в тематике, получение частоты в заданном регионе и анализ популярности фраз в мобильном поиске (планшеты, мобильные телефоны).
Данные функции часто оказываются полезны при планировании рекламных кампаний.
История запроса
Можно быстро понять, как меняется интерес к выходу новой модели «IPhone 6S». К сожалению, в текущий момент история запросов не поддерживает операторы («ИЛИ», «Группировка», «Квадратные скобки»).
Изучение динамики по запросу . Хорошо видны резкие сезонные всплески и провалы после наступления января.
Частота в заданном регионе
Отдельного упоминания заслуживает получение частоты запроса в заданном регионе. С помощью разделения общей частоты запроса по регионам можно оценить как частоту заданного запроса в интересующей нас регионе (Москва, Москва и область, Санкт-Петербург и т.д.), так и относительную популярность того или иного запроса в регионе.
Из примера приведенного ниже видно, что запросы со словами «купить» и «Казань» преимущественно задают жители г. Казань, что весьма очевидно. Использование данной функции на практике иногда открывает и более неожиданные закономерности.
Сбор (парсинг) запросов заданной длинны
На практике бывает полезным использовать приём парсинга запросов заданной длинны (из 2, 3, 4 слов и так далее) с вхождением ключевого слова. Данная возможность оказывается особенно актуальной, если вы работаете в популярной тематике и сбор первых 41 страниц не позволяет получить все поисковые фразы.
Для сбора всех фраз с длиной в 3 слова используется конструкция вида:
«IPhone IPhone IPhone»
Данный запрос позволяет собрать уже не просто 41 страницу поисковых фраз произвольной длины, а 41 страницу фраз из трёх слов с вхождением «IPhone». Последовательный анализ запросов с длиной от 2 до 7 слов позволяет существенно увеличить охват целевой аудитории.
Для ускорения сбора частот, быстрого парсинга Яндекс.Вордстат и хранения целевых ядер, рекомендуется использовать программы и онлайн-сервисы автоматизации, к числу которых можно отнести «Пиксель Тулс». После быстрой настройки параметров сбора, можно получить широкое семантического ядро в рамках тематики.
Анализ проведён с помощью инструментов в сервисе Пиксель Тулс.
Детальный анализ словоформ для ВЧ-запросов
Для ВЧ-запросов длиной в 2 и более слов может пригодиться анализ частоты встречаемости словоформ. Для этого требуется ввести исходную фразу, скажем, «продвижение сайтов» и далее последовательно исключать точные популярные написания с помощью комбинации операторов вида — -«», что приводит к исключению наиболее частотной формы написания из статистики и появлению второй по популярности версии. Далее процедуру можно повторить.
K-SOFT: Печать через веб-сервер АТОЛ с нескольких рабочих мест. Управляемые формы (ERP, Розница 2, Комплексная автоматизация 2, УНФ, УТ 11, и т.д) + Бесплатная версия
Хотите серьезно ускорить печать чеков, или печатать с разных рабочих мест на один ккм? В этом вам поможет, веб-сервис (веб сервер) от фирмы АТОЛ, а данная разработка позволит интегрировать его с вашей программой 1С. Печатать чеки можно будет даже с мобильного телефона. Работает на любой платформе 1С управляемые формы и на любой операционной системе.
Подойдет для конфигураций: Розница 2, Управление нашей фирмой, Управление Торговлей 11, Бухгалтерия 3, Комплексная автоматизация 2, ERP, ЗУП 3, БГУ 2, Управление холдингом, конфигурации Рарус и многих других отраслевых решений
1800 руб.
Что такое парсинг сайтов: польза и вред
Открыто говорить о том, что «парсят» конкурентов, люди обычно стесняются. При том, что далеко не каждый имеет четкое представление о том, что такое парсинг, в обществе он считается занятием несколько стыдным, и публично порицается. И однако, парсингом занимаются все.
А если и не все поголовно, то все крупные акулы рынка точно.
В веб-программировании процесс обработки и представления данных зовется красивым словом – парсинг. Что это такое простыми словами? По сути – автоматизированный сбор разрозненной информации с сайтов, ее сортировка и выдача в форме структуры (например, таблицы). Сбор данных с сайтов ведет специальная программа – парсер.
Как выстоять в борьбе за собственный брендовый трафик: 5 лайфхаков
Регулярно мониторьте поисковую выдачу по вашим брендовым запросам
Делать это можно вручную — вводите основе брендовые запросы в Яндексе/Google и смотрите на результаты. В Яндексе регион меняется без проблем. Для просмотра выдачи в других регионах в Google используйте, например, расширение для Chrome GeoClever.
Преимущества способа:
- вы получаете актуальную информацию на сейчас;
- вы можете выявить новых конкурентов, о которых не догадывались ранее.
Недостатки:
- нужно все делать руками;
- в данный момент объявления могут быть отключены (например, в связи с настройками временного таргетинга);
- сложно охватить все регионы.
Есть и другой путь.
Наверняка вы знаете своих основных конкурентов. Спарсите по ним ключевые словы и объявления сразу во всех регионах Яндекса и Google.
Рассмотрим пример. Нам нужно узнать, таргетируются ли на бренд MailChimp конкуренты — SendPulse и eSputnik.
Авторизуемся на сайте Click.ru, открываем инструмент анализа конкурентов (он полностью бесплатный) и добавляем домены конкурентов:
В принципе, уже можем запускать проверку — в этом случае система выгрузит все ключи и объявления по заданным доменам в Яндексе и Google за последние 3 года. Нам останется найти ключи с упоминаниями «MailChimp» или вариаций («майл чимп», «майлчимп» и т. д.).
Но можно сразу собрать ключи и объявления по интересующему бренду. Для этого в поле «Фиксированный список слов» указываем варианты написания бренда и убираем галочку с опции «Точное вхождение без учета морфологии».
Загружаем файл. Здесь будут только интересующие нас ключи и объявления с разбивкой по регионам и ПС:
О других примерах использования инструмента анализа конкурентов читайте здесь.
Придерживайте настроенную кампанию по брендовым запросам «про запас»
Если на ваш бренд никто не таргетируется, а в органике вы и так занимаете первую позицию, то запускать рекламу может быть дорого (особенно если у вас много брендового трафика). Ведь пользователи не будут разбираться, реклама это или нет, — просто кликнут по первому результату. Вы же будете платить там, где могли бы сэкономить.
С другой стороны, в любой момент конкурент может запустить рекламу и занять первую строчку в выдаче. Это уже неприятно. Для быстрого реагирования советуем держать настроенную кампанию по собственным брендовым запросам. В случае необходимости вы ее быстро запустите. Но этот подход работает при условии, что вы регулярно мониторите выдачу.
Жалуйтесь, если конкуренты эксплуатируют ваш бренд
В Google с этим вообще нет проблем — заполнили форму, отправили, получили результат.
В Яндексе придется больше повозиться — составить заявление, приложить копии документов, подтверждающих права на торговый знак, и отправить все это по почте. Но результат того стоит.
Удерживайте высокий процент показов на самой верхней позиции
Для кампании по брендовым запросам этот показатель очень важен. В идеале в статистике аукционов у вас должно быть первое место, причем с процентом показов на верхней строке более 90%.
Если конкуренты получают более высокий процент показов на верхней строчке, повысьте ставку, улучшите объявления и посадочные страницы.
Таргетируйтесь на бренды конкурентов
Платите конкурентам той же монетой. Таргетируйтесь на названия их брендов, и вы сможете сбалансировать трафик.
В первую очередь запускайте объявления с таргетингом на тех, кто таргетируется на вас. Далее уже можно подключить другие бренды.
Отрендерите JS через Headless Browsers
Если XHR запросы требуют актуальных tokens, sessions, cookies. Если вы нарываетесь на защиту Cloudflare. Если вам обязательно нужно логиниться на сайте. Если вы просто решили рендерить все, что движется загружается, чтобы минимизировать вероятность бана. Во всех случаях — добро пожаловать в мир автоматизации браузеров!
Если коротко, то есть инструменты, которые позволяют управлять браузером: открывать страницы, вводить текст, скроллить, кликать. Конечно же, это все было сделано для того, чтобы автоматизировать тесты веб интерфейса. I’m something of a web QA myself.
После того, как вы открыли страницу, чуть подождали (пока JS сделает все свои 100500 запросов), можно смотреть на HTML страницу опять и поискать там тот заветный JSON со всеми данными.
Selenoid — open-source remote Selenium cluster
Для масштабируемости и простоты, я советую использовать удалённые браузерные кластеры (remote Selenium grid).
Недавно я нашел офигенный опенсорсный микросервис Selenoid, который по факту позволяет вам запускать браузеры не у себя на компе, а на удаленном сервере, подключаясь к нему по API. Несмотря на то, что Support team у них состоит из токсичных разработчиков, их микросервис довольно просто развернуть (советую это делать под VPN, так как по умолчанию никакой authentication в сервис не встроено). Я запускаю их сервис через DigitalOcean 1-Click apps: 1 клик — и у вас уже создался сервер, на котором настроен и запущен кластер Headless браузеров, готовых запускать джаваскрипт!
Вот так я подключаюсь к Selenoid из своего кода: по факту нужно просто указать адрес запущенного Selenoid, но я еще зачем-то передаю кучу параметров бразеру, вдруг вы тоже захотите. На выходе этой функции у меня обычный Selenium driver, который я использую также, как если бы я запускал браузер локально (через файлик chromedriver).
Заметьте фложок . Верно, вы сможете смотреть видосик с тем, что происходит на удалённом браузере. Всегда приятно наблюдать, как ваш скрипт самостоятельно логинится в Linkedin: он такой молодой, но уже хочет познакомиться с крутыми разработчиками.
Статистика
В Планировщике ключевых слов можно посмотреть таблицу с подробной статистикой по ключевым словам и кампаниям. Эти данные помогут вам при подборе ключевых слов
Обратите внимание, что показатели за прошедший период, в отличие от прогнозов, не учитывают ставку, бюджет, время года и другие факторы
Значение показателей за прошедший период
Среднее число запросов в месяц. Среднее количество запросов с ключевым словом и близкими к нему вариантами при выбранных настройках поисковой сети, местоположения и диапазона дат. Используется для оценки эффективности ключевых слов в разные периоды. По умолчанию количество поисковых запросов (вне зависимости от языка) приводится за 12 месяцев.
Уровень конкуренции. Популярность ключевого слова, а именно отношение количества рекламодателей, использующих это ключевое слово, к общему количеству ключевых слов в Google. Показатель учитывает местоположение и настройки таргетинга в поисковой сети. В столбце показан уровень конкуренции (низкий, средний или высокий) за это ключевое слово.
Ставка для показа вверху страницы (мин.). Величина, превышающая примерно 20 % наименьших ставок, при которых объявления показывались вверху страницы (согласно статистике для всех рекламодателей). Показатель учитывает местоположение и настройки таргетинга в поисковой сети.
Ставка для показа вверху страницы (макс.). Величина, превышающая примерно 80 % наименьших ставок, при которых объявления показывались вверху страницы (согласно статистике для всех рекламодателей). Показатель учитывает местоположение и настройки таргетинга в поисковой сети.
Процент полученных показов (обычный поиск). Процент показов ссылки на ваш сайт при поиске по определенному ключевому слову. Рассчитывается путем деления числа поисковых запросов, по которым был показан сайт, на общее количество запросов по этому ключевому слову.
Процент полученных показов. Отношение количества полученных показов к общему числу поисковых запросов, точно соответствующих ключевому слову и выбранным настройкам таргетинга, за последний календарный месяц
Обратите внимание, что значения в этом столбце Планировщика ключевых слов отличаются от значений в столбцах «Процент полученных показов» и «Процент показов по ключевым словам с точным соответствием» на странице управления кампаниями. Они основаны на общем числе показов по ключевому слову, которые вы могли получить, а процент полученных показов в Планировщике ключевых слов – на количестве запросов конкретного ключевого слова
Если данных для расчета недостаточно, в столбце «Процент полученных показов» будет прочерк.
Что следует учитывать при анализе показателей за прошедший период
Мы округляем статистику количества запросов. Это означает, что если вы получите варианты ключевых слов для нескольких местоположений, то итоговое количество запросов может не соответствовать сумме запросов для отдельных местоположений.
Активность пользователей в Интернете зависит от времени года, текущих событий и ряда других факторов, а потому количество поисковых запросов по ключевым словам постоянно меняется.
Прогнозы по ключевым словам помогают оценить эффективность
При расчете количества показов принимаются во внимание ставка, бюджет, время года и статистика качества объявления, но не статистика количества запросов. Кроме того, количество запросов определяется только для ключевых слов с точным соответствием, тогда как расчетное количество показов зависит от выбранных вами типов соответствия.
Статистика диапазона ставок помогает понять, какие ключевые слова стоит использовать в кампании
Эта статистика, представленная показателями «Ставка для показа вверху страницы (мин.)» и «Ставка для показа вверху страницы (макс.)», также помогает выбрать эффективные ставки для ключевых слов. Она основана на фактических ставках, при которых объявления появлялись в верхней части первой страницы результатов поиска.
Статистика диапазона ставок включает данные за последние 30 дней. Учтите, что статистика диапазона ставок может отсутствовать для ключевых слов, по которым недостаточно данных. Показ объявления в верхней части первой страницы результатов поиска зависит от ряда факторов, например ставки и показателя качества, следовательно эти параметры можно использовать для корректировки ставок с учетом показателя качества похожих ключевых слов.
Способы применения
Парсинг для начинающих начинается с анализа конкурирующих фирм, чтобы сформировать собственную ценовую политику и план продвижения, стратегию интернет-маркетинга. А уже уверенные пользователи одновременно используют парсеры и для изучения конкурентов, и для аудита своего ресурса, для сравнения полученных сведений. Такая работа в тесной связке помогает поддерживать конкурентоспособность на высоком уровне.
Как парсить данные
Можно пойти двумя путями – купить программу, которых представлено большое множество, или создать приложение собственными силами фактически на любом из языков программирования.
Второе особенно актуально, когда нужно выставить только несколько параметров. Посмотрим теперь на особенности парсинга некоторых данных для «чайников».
Как спарсить цену
Определение ценовой политики – это самая ходовая задача для приложений. Для этого необходимо посмотреть код анализируемого товара и ввести его в программу. Она автоматически подтянет другие позиции, отвечающие запросу. Сэкономить время и повысить эффективность можно, если ограничить круг страничек. Например, так он не будет искать по разделу с информационными статьями. Добавлять стоит категории и сами карточки продукции. Прописываются ссылки на них в карте XML.
Как парсить структуру сайта
Это важное занятие, которым также часто занимаются новички. Основная задача – узнать, из каких разделов, подразделов и категорий состоит веб-ресурс, чтобы сделать аналогичные
Структурирование определяется, благодаря изучению breadcrumbs, или хлебных крошек в буквальном переводе. На самом деле термин подразумевает навигационную цепочку, которая выстраивается от начального элемента (корневого файла) до итогового.
Что нужно для этого сделать:
- навести курсор на одну из строчек навигации;
- скопировать код по аналогии с тем, как мы это делали с ценами;
- отправить его в приложение.
Данный алгоритм следует повторить и с другими элементами структуры.