Как работать с google analytics и яндекс метрикой?

Содержание

Введение в технологию Вебвизора

Сервис, который позволял проследить весь путь пользователя на сайте, изначально делали сторонние разработчики как самостоятельное решение — аналог зарубежных систем Hotjar и Crazy Egg. Компания Яндекс купила стартап Webvisor в 2010 году и интегрировала его в Яндекс.Метрику. Это позволило дополнить систему отчетов по пользовательскому поведению интерактивными демонстрациями. 

Если вы еще не знаете, как включить вебвизор в Яндекс.Метрике и зачем он вообще нужен, советуем ознакомиться с нашим руководством для начинающих. А пока напомним основной функционал, с которым будем работать.

Программное обеспечение вебвизора работает путем подключения к нужному сайту и записи поведения пользователя на нем. Это отображается как визуальное представление на просматриваемой на веб-странице: чем ярче цвет, тем активнее. Вебвизор чем-то напоминает тепловизор — области, которые вызывают наибольший интерес у пользователей, подсвечиваются интенсивнее, а менее востребованные — остаются серыми.

Просмотр видео по каждому зафиксированному визиту помогает наглядно оценить особенности взаимодействия пользователей с сайтом, — предположить, что вызывает у них трудности при посещении, а также увидеть, на что они обращают внимание. Основной функционал вебвизора позволяет определить:

Основной функционал вебвизора позволяет определить:

  • канал трафика;
  • геолокацию пользователя;
  • браузер и ОС, с которых осуществлялся заход;
  • время, дату посещения;
  • взаимодействие пользователя с сайтом — карты кликов;
  • продолжительность посещения;
  • количество просмотров страниц;
  • поисковые запросы и ключевые слова;
  • цель и номер визита.

Когда ваш вебвизор работает корректно, вы сможете все это увидеть в отчете, который находится в одноименном разделе «Вебвизор». Но если при настройке сервиса допущены ошибки, например, при постановке целей или размещении кода, дальнейшее использование не имеет смысла. Как настроить вебвизор в Яндекс.Метрике так, чтобы избежать их? У нас есть отдельная статья на эту тему.

У сервиса есть и свои ограничения. Например, выборка всего за 15 дней — это ровно столько, сколько в Яндекс.Метрике хранятся данные вебвизора. Или возможность распознавать только сайты с кодировкой UTF-8, в противном случае данные записываются некорректно. Также нельзя устанавливать на ресурс несколько вебвизоров — работать будет только один из них. Или превышать лимит в 150 000 посещений в сутки — больше система не записывает.

Вы также не можете отследить другую статистику по пользователям, загружать более поздние записи сеансов или интегрировать данные из рекламных кабинетов или веб-аналитики.

Последнее действительно существенный недостаток. Хорошо было бы связать записанные визиты с конкретными показателями конверсии, каналами, ROI и другими важными маркетинговыми метриками. Это помогло бы наглядно увидеть, какие источники эффективнее. Например, по соотношению вложенных денег и пришедших пользователей, на что конкретно тратится рекламный бюджет и так далее. С помощью вебвизора можно отслеживать последовательность действий и поведение. Но, к сожалению, нет способа отслеживать рентабельность инвестиций, рекламные расходы или LTV.

Со всем этим справляются более продвинутые решения — например, сквозная аналитика от ROMI center. Она позволяет оперативно собирать данные из разных источников, включая рекламные кабинеты, CRM, коллтрекинг, в едином интерфейсе. А также видеть, какие каналы работают и привлекают клиентов, а какие просто сливают бюджет.

Интерактивный, но ограниченный функционал вебвизора обусловлен используемой технологией. Сервис построен так, чтобы записывать все изменения контента на странице динамически.

Когда пользователь инициирует изменение страницы, например, с помощью прокрутки или клика, вебвизор тут же записывает эти изменения. .

Главный плюс нового вебвизора 2.0 по сравнению с предыдущей версией — именно возможность описывать динамику. Вплоть до того, что мы можем увидеть, какую именно рекламу показали пользователю при входе на сайт исходя из его интересов. Или оценить, как реализован переход на мобильную версию сайта — исходя из устройства и браузера, с которых был визит, вебвизор запишет ровно то, что происходит на экране «с той стороны».

Эти достоинства можно использовать не только для того, чтобы смотреть, как ваш сайт выглядит в глазах сторонних наблюдателей. Мы подобрали для вас несколько лафйхаков, которые будут полезны тем, кто уже освоил стандартный функционал сервиса и хочет большего.

Сегменты

Помимо общей информации, можно посмотреть качество трафика по отдельным сегментам (SEO-трафик, трафик с контекста, с рассылки и т. д.).

В этом нам помогут стандартные сегменты:

Скоро выйдет вторая часть этого материала, в которой я рассмотрю базовые настройки Google Analytics

Как понять, что-то важное не настроено? Как самому настроить некоторые цели и зачем это нужно.. Буду рада ответить на дополнительные вопросы.

Буду рада ответить на дополнительные вопросы.

В данной инструкции затрагиваются только базовые возможности аналитики. Если вы хотите разобраться во всем подробнее, читайте справку систем, пройдите обучение или обратитесь за консультацией: многие специалисты за небольшое вознаграждение расскажут вам, как лучше использовать аналитические системы в вашем случае.

Ссылка по теме: Веб-аналитика: электронная торговля GA и цели на сайте

Поисковые запросы

Это одна из самых важных составляющих всей аналитики. Знать, по каким запросам и из какой поисковой системы люди приходят на сайт, хотят все – и владельцы сайтов, и вебмастера, и SEO-специалисты, и маркетологи. Но уже несколько лет поисковики шифруют данные, и мы зачастую не можем увидеть того, что искали.

Google Analytics

На практике это означает, что в GA зашифрованные запросы будут попадать в графу not provided.

На скриншоте, это более 48% от всего поискового трафика. К тому же есть еще графа not set. Там подсчитывается статистика по запросам, которые по разным причинам не нашли адекватного отображения в отчете. В случае когда мы говорим о поисковом трафике, причины могут быть следующими:

  • Трафик из контекстно-медийной сети Google не связан с запросами, поэтому отображается с пометкой (not set).
  • Кампании помечены тегами вручную, а в отчете «Поисковые запросы» поддерживаются только автоматически добавленные теги.
  • В кампании зарегистрированы недействительные клики, которые также отображаются с пометкой (not set).
  • В отчете AdWords по поисковым запросам есть столбец «Другие поисковые запросы». Эти данные добавляются в запись (not set).

Часть эти данных можно получить в других представлениях, но для полноценного анализа таких полумер недостаточно.

Яндекс.Метрика

Несколько иная ситуация в Яндекс.Метрике. Хотя Яндекс тоже шифрует данные, он все же передает их в Метрику. Поэтому, когда дело касается анализа трафика из Яндекса, тут все более-менее нормально. А вот с Google не все так хорошо.

Вот пример месячной статистики по запросам Яндекса:

Если просуммировать в Excel число визитов по всем запросам, то получим то же число, что и в таблице – 520.

А это пример того же отчета, но уже по запросам из Google:

Вместо данных о 375 визитах мы видим всего 3 запроса, по одному визиту в каждом.

В данном случае стояла задача понять, почему резко упал поисковый трафик из Google на сайт. И здесь Метрика оказалась бесполезной, а Analytics был некорректно установлен и вообще не давал никаких данных. Но исходя из опыта работы с другими проектами мы пришли к выводу, что Метрика хорошо отображает трафик из Яндекса, а Analytics – из Google. Поэтому одновременная работа двух этих систем на сайте – весьма полезна.

Также при глубокой аналитике трафика бывает весьма полезным сочетание Метрики и GA. Прежде всего потому, что данные могут разниться или просто иметь более удобный вид в одной из систем.

Для примера возьмем отчет по операционным системам. Полезно бывает анализировать эти данные по трафику из контекстной рекламы, причем по каждой кампании в отдельности. Отчет по операционным системам: Стандартные отчеты -> Технологии -> Операционные системы.

Для выбора конкретной рекламной кампании по UTM-меткам воспользуемся сегментированием:

Мы выбираем метку UTM: campaign, чтобы указать кампанию. Получили довольно интересные данные, что конверсия кампании в Mac OS = 10,6%, что значительно выше, чем в других операционных системах.

Это можно использовать для корректировки ставок на списках ремаркетинга в контекстной рекламе. Те же самые данные в Google Analytics выглядят вот так:

Хотя это один из вариантов представления, в Яндекс.Метрике это выглядит более презентабельно. И данные тоже несколько разнятся. В некоторых случаях они отличаются сильно

Это важно при выборе степени корректировки ставок в Директе и AdWords на основе текущих данных

Аналитика форм в Яндекс.Метрике: что собой представляет?

Есть ресурсы, которые часто используют различные формы для заполнения данных. Аналитика форм служит главным инструментом для таких сайтов и дает понимание того, как аудитория сайта контактирует с формами. Она может быть представлена окном навигации по сайту, формой оформления заказа или формой обратной связи.

Аналитика форм в Метрике отображает информацию в двух представлениях:

  • Конверсия формы;
  • Поля формы.

Многие задаются вопросом, как они работают. Конверсия формы предоставляет данные о числе просмотренных страниц с формой, о количестве взаимодействий с формой и числе отправленных форм.

Поля формы содержат данные о времени, проведенном с каждым полем формы, отчет о незаполненных полях формы и отчет о полях, которые вызвали вопросы у аудитории и были покинуты посетителями сайта.

Очень удобно то, что сервис позволяет переходить от одной формы к другой, если, например, на странице, анализ которой проводится, находится несколько форм. Для подключения Аналитики форм необходимо выполнить несколько действий.

Таким образом, аналитика форм собирает отчет с помощью Вебвизора, но лимит отчетов ограничен. Для того, чтобы получить доступ к Вебвизору, необходимо знать, как войти в личный кабинет Метрики и какие возможности станут после этого доступны.

С одного ресурса Вебвизор записывает не более 150 тысяч просмотров ежедневно. Лишь некоторая часть из них включает действующий процесс заполнения формы, который впоследствии будет обработан инструментом Аналитики форм. Отчет предоставляет заполненные данные за период 15 дней. Обычно полученной информации хватает для получения развернутого отчета-анализа по работе аудитории ресурса с формами.

Второй этап: анализ каналов продвижения

Но большинство пользователей систем аналитики решают более сложные задачи. И для них можно сразу ответить на вопрос о том, какую систему ставить. Необходимы и Метрика, и Analytics. Используя одновременно обе системы они смогут получить все уникальные преимущества, которыми они обладают.

Если в Директе запущена реклама, то Метрика позволит без всяких дополнительных настроек анализировать эффективность кампаний вплоть до конкретных поисковых запросов пользователей. Она также показывает, по каким пользовательским запросам были переходы из поиска Яндекса. Analytics умеет делать тоже самое для AdWords и для поиска Google.

Основные возможности

Коротко рассмотрим, какие возможности и функционал есть у инструмента. 

Интеграция с CRM 

Чтобы автоматически передавать в Яндекс.Метрику данные о заявках и заказах, сквозная аналитика может быть связана с любой CRM-системой. 

На данный момент обойтись без помощи разработчиков можно лишь при использовании amoCRM: для нее возможна быстрая автоматическая интеграция. Для других CRM-систем возможно подключение по API. 

Когда происходит настройка интеграции с CRM, в Яндекс.Метрике автоматом создаются две цели: 

  • для заказов со статусом «оплачен» – «Заказ оплачен»; 
  • для фиксации всех новых оформленных заказов (переданных из CRM с этим статусом) – «Заказ оформлен». 

С помощью целей можно отслеживать статистику сразу в Яндекс.Метрике. Также они помогают решать следующие задачи: 

  • оптимизировать рекламные кампании в Яндекс.Директе под привлечение пользователей, которые с высокой вероятностью оплатят покупку или оформят заказ; 
  • сформировать look-alike аудиторию на основании данных о пользователях, которые достигли цели «Заказ оплачен». 

Цели могут быть выбраны в качестве целевого действия при оплате за конверсию. Например, вы можете запустить кампанию с оплатой оплаченных заказов. 

Автоматический импорт расходов 

Возможность передачи расходов из Яндекс.Директа в Яндекс.Метрику была и ранее. Сейчас данные по расходам могут передаваться из Facebook, Google Ads и прочих рекламных систем. 

 

Для Google Ads и Facebook Ads доступны готовые интеграции (достаточно связать аккаунты): 

В опции «Другая реклама» представлены интеграции от внешних разработчиков (например, с APIx-Drive, Albato и другими сервисами): 

Также с помощью API можно настроить передачу данных о расходах в Яндекс.Метрику.

Отчет «Источники, расходы и ROI» 

Отчет позволяет следить за эффективностью каждого рекламного канала. Для этого можно анализировать следующие метрики:

  • количество посещений; 
  • общий расход по каждому каналу; 
  • показатель возврата инвестиций (ROI). Его также можно рассчитать по оплаченным заказам; 
  • количество заказов, которые были оплачены (информация передается из подключенной CRM); 
  • cost-per-order (CPO) – цену за заказ; 
  • прибыль – выручку по каждому каналу; 
  • долю рекламных расходов (ДРР). Она показывает долю рекламных расходов от общей прибыли, полученной после оплаты заказов. 

Отчет «Источники заказов» 

Здесь можно ознакомиться с более детальной статистикой по каждому рекламному каналу:

Вы можете сделать анализ: 

  • общего количества заказов по каждому источнику (неоплаченных и оплаченных); 
  • количества оплаченных заказов; 
  • коэффициента конверсии; 
  • процента конверсии заказов в оплаченные; 
  • выручки по оплаченным заказам;
  • среднего чека. 

В отчете сразу будет видно положение дел на наиболее важных этапах воронки продаж: 

  • если заказов мало, необходимо проанализировать юзабилити ресурса или проверить релевантность трафика, который приходит на сайт; 
  • если заказов достаточно много, но их редко оплачивают, проблема может быть в менеджерах по продажам. 

Также может быть полезна информация по среднему чеку. Если в каком-либо канале средний чек значительно выше, это означает, что вы попали в платежеспособную аудиторию. Если другие показатели по этому каналу тоже оправдывают надежды (хороший ДРР или ROI), можно увеличивать рекламный бюджет. 

Основные настройки Google Analytics

Структура аккаунта Google Analytics

Стартовая страница разделена на 3 раздела:

  1. Общий аккаунт — относится к бизнесу в целом.
  2. Ресурсы — меню по отдельным сайтам, приложениям и т.п.
  3. Варианты представления данных — различные форматы отчетов (например, можно посмотреть общие данные по тому или иному ресурсу, по определенным регионам, источникам трафика и т.п.).

Структура аккаунт выглядит следующим образом:

  • Оставляйте представление по всему трафику (без каких-либо ограничений). Так вы сможете найти потерянные данные в случае неправильной настройки фильтров.
  • Оставляйте представление по всему трафику, кроме пользователей с внутренним IP. Это откроет доступ к данным без посещений сотрудников компаний, которые используют сайт или приложений для выполнения рабочих задач.

Фильтры в Google Analytics

Фильтры нужны для:

  • исключения трафика с внутренних IP-адресов (корпоративный трафик, разработчики и подрядчики);
  • предоставления отчетов по трафику с определенных стран или регионов;
  • просмотра трафика с определенных рекламных кампаний с ограниченными доступа для подрядчиков;
  • анализа поведения пользователей на определенных страницах, разделах и поддоменах;
  • исключения трафика ботов;
  • замены одних данных на другие в отчетах.

Добавление и настройка фильтров

  • «Панель администратора» —> «Аккаунт» —> «Все фильтры».
  • «Представление» —> «Фильтры»

используйте регулярные выражения

  • — используется в качестве оператора «ИЛИ» для поиска соответствий;
  • — требует, чтобы указанные данные находились в начале поля;
  • — требует, чтобы указанные данные находились в конце поля;
  • — используется для создания элемента, а не принятия значения по умолчанию;
  • — преобразует символ регулярного выражения в обычный символ.

Еще один важный момент

Связь с Google Search Console

  1. Зарегистрируйтесь в Google Webmaster Tools.
  2. Добавьте площадку в Google Search Console и подтвердите права (обычно это делают путем добавления специального мета-тега между тегами ).
  3. Зайдите в панель администратора Google Analytics и в «Настройках ресурса» нажмите «Открыть Search Console». Следуйте инструкциям сервиса для завершения связки.

Обратите внимание на важный момент:

Важный момент!

Веб-аналитика — тайны, секреты, расследования

Люди придумали множество каналов для передачи информации: речь, визуальные образы, аналоговая аудиозапись, перфокарты, радиоволны, проводную и спутниковую связь.

В сети Интернет люди обмениваются информацией при помощи компьютеров — вычислительных машин, которые пересылают друг другу данные. Пересылают их по оптоволоконным магистралям, через спутники или по телефонным проводам.

Информация передаётся через Интернет в двух видах:

  • визуальная
  • звуковая

Вся информация в Интернете структурирована так, чтобы её удобно было искать. Она размещается на веб-страницах, ещё их называют сайтами.

Сайт создаётся для того, чтобы на него заходили люди, которые ищут необходимую им информацию.

Все заходы на сайт можно отследить при помощи веб-аналитики.

Веб-аналитики способна рассказать, что за посетитель заходил на сайт, в какое время, откуда он пришёл, какие кнопки нажимал, сколько времени провёл на сайте, как прокручивал страницу и т. д.

Веб-аналитика нужна владельцу сайта. Получая данные о посетителях, владелец может анализировать их поведение и на основе выводов принимать решения по улучшению работы сайта, добавлению новых страниц, статей, аудио- и видеоматериалов.

Если сайт некоммерческий, то веб-аналитика может быть и не нужна. Но для коммерческого проекта установка счётчика аналитики на сайт — первостепенная задача.

Бизнес — это цифры. Если у предпринимателя нет перед глазами целостной картины, кто приходит на сайт и из каких источников, как он сможет понять, эффективен ли сайт?

Система аналитики собирает данные в наглядные отчёты, диаграммы, сводки. Благодаря веб-аналитике владелец сайта может изучать, анализировать, расследовать трафик, ставить и проверять гипотезы.

В России чаще всего используют 2 системы веб-аналитики:

  • Яндекс Метрика
  • Google Analytics

Обе системы позволяют анализировать трафик, который приходит на сайт, и поведение пользователей.

В этой статье я расскажу про Яндекс Метрику.

Чем отличается «Яндекс.Метрика» от Google Analytics

Зачем устанавливать сразу две системы на сайт? Неужели не хватит одной? Не хватит. В идеале не хватит даже двух. В чем особенности каждой из них?

«Яндекс.Метрика»

Наличие инструмента WebVisor, который записывает видео посещения пользователем сайта. Можно посмотреть увлекательный фильм про то, как пользователи, например, пытаются найти товар. В Google Analytics такого нет.

Пользователи «Яндекс.Метрики» отмечают более качественную визуализацию: графики и диаграммы оформлены в подходящем формате для презентаций. Полезно для маркетологов при подготовке отчетов.

Тепловая карта кликов по страницам. Отличная штука, когда нужно понять, куда кликают пользователи. Также полезно для аргументации: очень просто доказать коллегам, что эту кнопку никто не видит, а этот баннер привлекает слишком много внимания.

Google Analytics

E-commerce. Настраивается удобнее, чем в «Метрике», передает больше параметров. Есть расширенный E-commerce, с помощью которого можно творить чудеса оптимизации.

Замеряем пульс российского диджитал-консалтинга

Какие консалтинговые услуги востребованы на российском рынке, и как они меняют бизнес-процессы? Представляете компанию-заказчика диджитал-услуг?

Примите участие в исследовании Convergent, Ruward и Cossa!

Удобная система оповещений. Упал трафик на 20%? Конверсия подскочила в 2 раза? Google пришлет оповещения сразу на почту.

Есть представления, которые позволяют делить данные по исполнителям: давать сеошникам для анализа только SEO-трафик, а контекстникам — только трафик рекламных кампаний. Очень полезная функция для тех, кто взаимодействует с несколькими подрядчиками и не хочет разглашать слишком много информации.

Относительно простая интеграция с CRM. Measurement protocol позволяет интегрировать Google Analytics с чем угодно. Можно, например, подтягивать в него статус доставленных товаров; товаров, которые вернули; подтвержденных заказов и т. д. Особенно полезно тем, для кого онлайн-конверсия — первый шаг офлайн-продажи.

FAQ

Каково главное преимущество вебвизора в Яндекс.Метрике? Вебвизор позволяет записывать динамические изменения, то есть все действия пользователя, которые тот предпринимает на сайте. Запись ведется в режиме реального времени — это не скриншоты экрана. В «объектив» вебвизора попадает все — прокрутка страниц, вводимые с клавиатуры символы, нажатия на кнопки и ссылки, заполнение форм. Просматривая отчеты вебвизора, можно увидеть все тонкости поведения пользователя в динамике. Какие стандартные показатели можно посмотреть в отчете вебвизора? Помимо непосредственной записи визита, отчет вебвизора позволяет посмотреть другие показатели по каждому пользователю. Это время на сайте, геолокация, ОС и браузер, уровень активности, источник перехода. А также общее число его визитов и достижение целей, поставленных в Яндекс.Метрике. Важный момент: данные о визитах хранятся только за последние 15 дней, так что более позднюю статистику посмотреть не получится.

Проверка причин возникновения брошенных корзин через вебвизор

Когда в отчётах вы видите большой показатель отказов по оформлению заказа, то есть брошенные корзины покупателей, можно не гадать, что именно вызвало такую ситуацию. Проще всего увидеть это своими глазами. Для этого нужно всего 2 вещи:

  • Задать цель «Посещение корзины» — например, указав URL страницы оформления заказа.
  • Отсортировать посетителей по достижению этой цели.

Чтобы это сделать, нужно задать соответствующее условие в вебвизоре. Выглядит это как достижение имеющейся у нас цели «Посещение корзины». Вверху отчета вебвизора есть столбцы для задания условий — «Визиты, в которых». Нажимаем на значок плюса рядом, выбираем «Поведение» — «Достижение цели» и нашу цель. Оставляем регулятор в положении «Включить».

После выбора нужно нажать кнопку «Применить» — в отчете отобразятся те визиты, где пользователь добавил продукт в корзину. Чтобы исключить реальных клиентов, нужно повторить алгоритм действий по выбору условий. Только при выборе цели поставить переключатель в положение «Исключить». В получившемся отчете можно будет последовательно просмотреть все визиты, в которых заказ не состоялся до конца. И увидеть реальные причины, которыми это вызвано. Возможно, люди просто не видят кнопку «Заказать» или параллельно ищут во внутреннем поиске на сайте «условия доставки».

Настройка Яндекс.Метрики

Ниже будет форма «Начать пользоваться или перейти к настройке целей». Нажимая «Начать пользоваться» вы попадете на страницу со всеми вашими счетчиками. Отсюда можно перейти в настройки Яндекс.Метрики, где вы настроите цели, фильтры, доступ и все остальное.

Переход в настройки Метрики

Во вкладке «Основное» укажите часовой пояс и привяжите счетчик к Вебмастеру: тогда вы сможете сообщать боту Яндекса, что нужно обойти страницы, к которым подключен счетчик. После привязки счетчика к Вебмастеру перейдите в настройки Вебмастера и включите «Обход разрешен».

Функция «Обход разрешен»

Во вкладке Уведомления настройте уведомления, как вам удобно, и ограничьте доступ пользователей к данным Метрики во вкладке «Доступ».

Установка фильтров

Во вкладке «Фильтры» настройте параметры фильтрации: например, исключите трафик со своего IP или настройте визиты роботов:

Настройка фильтрации

Настройка Целей

Настройка целей

Есть и другие цели: по количеству страниц за визит, по действию — нажатию на кнопку, вызову формы, заполнению заявки, составные цели из нескольких шагов. Отчеты по целям отображаются в отчете Конверсии. Но сначала разберем Сводку.

Метрики, которые важны для всех

Консультант раздела: Александр Емельянов, CPO Bioniq 

1. Customer Acquisition Cost (CAC) — стоимость привлечения клиента. Показывает, за какую сумму бизнес может привлечь одного пользователя, который будет использовать продукт. 

Начинающие предприниматели иногда думают, что достаточно сделать продукт, и бизнес взлетит. На деле пользователей нужно закупать, то есть рекламировать им свой товар, услугу или сервис. В этот момент и возникает CAC, когда в рамках бюджета нужно максимизировать количество привлекаемых юзеров. 

Как рассчитать: CAC = сумма потраченного рекламного бюджета на привлечение новых клиентов / количество привлечённых клиентов

2. Retention rateкоэффициент удержания. Метрика показывает, сколько пользователей продолжает использовать продукт через определённый период времени, и напрямую влияет на пожизненную ценность клиента (LTV). 

Как рассчитать: Retention rate = количество активных пользователей на конец периода / количество активных пользователей на начало периода * 100%

Пример: пусть из 1000 юзеров, которых привлекла компания, в первый день были активны 500, а на седьмой день — 200. Чтобы найти коэффициент удержания седьмого дня, необходимо разделить 200 на 500 и умножить результат на 100%. Retention rate составит 40%.

3. Churn rate — коэффициент оттока. Метрика, обратная к retention rate, которая показывает отток клиентов.

Обычно кривая churn rate крутая в первый месяц и выравнивается к 4-5 месяцу. Этот момент называется выходом retention rate на плато. В первые месяцы пользователи, которые не увидели ценности в продукте или подписались по ошибке, отписываются чаще всего. После этого бизнес работает с теми клиентами, которых смог удержать. Задача компании — заработать на них столько, чтобы они окупили CAC 100% юзеров своей когорты. 

Чтобы снижать churn rate, бизнесу нужно обеспечить клиентам как можно более качественный пользовательский опыт. 

Как рассчитать: Churn rate = (1 — количество пользователей на конец периода / количество пользователей на начало периода) * 100%. 

Пример: если в марте у вас было 100 платящих пользователей, а в апреле — 70, это означает, что месячный churn rate составил 30%. 

4. Lifetime Value (LTV) — пожизненная ценность клиента. Показывает прибыль, которую клиент приносит за все время использования продукта.

Метрика даёт возможность проанализировать эффективность вложений. CAC должен всегда быть ниже, чем LTV, иначе бизнес будет впустую жечь деньги и не выживет. Например, если компания приводит пользователя за 1000 рублей, тот должен вернуть минимум такую же сумму без учета всех операционных затрат и стоимости самого продукта. 

Пример: допустим, в марте бизнес закупил 1000 пользователей с конверсией в платящего подписчика 10%, то есть получил когорту мартовских плательщиков размером в 100 человек. Предположим, что месячный churn rate этой когорты — 30% без выхода на плато. 

Построив график retention, можно увидеть, что к следующему марту останется 1% платящих юзеров этой когорты. Перемножив помесячно количество удерживаемых платящих пользователей на сумму платежа и разделив на 100 (когорта на входе), мы получим средний LTV в 330 рублей.

5. Net Promoter Score (NPS) — индекс потребительской лояльности. Показывает, насколько охотно ваши клиенты готовы поделиться впечатлениями от продукта. 

Пользователь со средними ожиданиями, получив хорошее впечатление, обязательно поделится мнением в соцсетях или при личном общении с друзьями и в результате приведёт новых клиентов. Если, к примеру, каждый платный юзер приводит ещё одного бесплатного, CAC сокращается в два раза.

С NPS коррелирует метрика Customer’s Referral Value (CRV) — количество денег, заработанных благодаря рекомендациям. 

Как рассчитать: Пусть пользователи ответят, насколько по шкале от 0 до 10 они готовы рекомендовать ваш продукт, где 0 — ни за что не готовы, а 10 — обязательно порекомендуют. Ответы выявят три группы клиентов — критиков (от 0 до 6), нейтралов (7-8) и промоутеров (9-10).  NPS = общее число промоутеров (%) — общее число критиков (%). Хорошим считается NPS более 50%. 

Четвертый этап: сквозная аналитика

Последний этап развития аналитики характеризуется ее превращением из веб-аналитики в сквозную бизнес-аналитику. На этом этапе вам необходимо понимать, как источники привлечения трафика влияют на конечную эффективность бизнеса, как соотносятся расходы по маркетинговым каналам с доходами по ним, какие продукты на вашем сайте лучше продаются и какие пользователи их покупают.

Для решения этих задач в большей степени подходит Analytics. В нем есть и модуль электронной торговли, который позволяет отслеживать продажи и доходы по конкретным позициям; есть и возможность загрузки кастомных данных (например, расходов на Яндекс.Директа); и когортный анализ пользователей; и большое количество готовых коннекторов к различным базам данных и системам бизнес-аналитики.

Яндекс.Метрика тоже развивается в этом направлении, но есть ограничения. Например, в Метрику нельзя передавать данные о транзакциях по продуктам непосредственно с сервера, что сильно влияет на точность аналитики по продажам.

Проверка площадок на поиске и в РСЯ через вебвизор

Иногда бывает сложно признать ту или иную площадку в РСЯ и на поиске неэффективной. Перед тем как принять решение по отключению, можно просмотреть активность пользователей, приходящих из нее, на вашем сайте. Сделать это можно с помощью вебвизора.

1. Открываем нужный отчет в Яндекс.Метрике

Заходим в кабинет Яндекс.Метрики, в левом меню выбираем «Отчеты» — «Стандартные отчеты» — «Источники» — «Директ.площадки».

2. Выбираем временной интервал

В открывшемся окне выбираем нужный интервал, за который будем смотреть данные вебвизора. Как помним, данные хранятся 15 дней, поэтому большее количество назначать нет смысла.

3. Выбираем тип площадки

Отмечаем галочкой пункт «Сети», получаем список площадок. Нажимаем на иконку флажка рядом с той, записи которой хотим посмотреть.

4. Анализируем записи вебвизора

Система выдаст сформированный отчет по вебвизору с выбранной площадки — по заданным условиям. Здесь можно посмотреть детальные видео всех посещений ресурса и принять решение о том, нужен ли этот канал для продвижения или его стоит отключить.

5. Сохраняем сегмент для дальнейшей работы

Если данные могут еще понадобиться, выделенный сегмент можно сохранить. Для этого нужно нажать на меню «Сегмент» со значком воронки и выбрать «Сохранить как».

Данные по сохраненному сегменту можно будет найти в меню «Сегменты» и дополнительно проверять ту статистику, которая не отображается в Яндекс.Директ.