Ziiot платформа для работы с промышленными данными

Содержание

Результаты использования IioT-платформ в различных отраслях промышленности

         Чтобы понимать насколько эффективно использование технологичных решений IioT стоит обратиться к практическим моделям и результатам их применения в конкретных промышленных областях.

Авиастроение

         В июле 2019-го руководство Иркустского авиазавода при поддержке министерства промышленности и торговли РФ представило амбициозный проект «Индустрия 4.0», который был дистанционно запущен в тестовом режиме лично замминистра. Демо-модель воспроизводит полный цикл сборки авиалайнера МС-21 в т. н. виртуальном цехе. Прямо на презентации был запущен станок, который создает ключевую авиа-деталь любого самолета — крепежный болт.

Энергосбережение

            Примером удачно реализованного проекта в сфере энергосбережения можно считать внедрение системы интеллектуальных счетчиков электроэнергии в г. Москва. Данные со счетчиков в онлайн-режиме передаются на центральный сервер компании-поставщика услуг, оплата за которые происходит в режиме-онлайн через систему  интернет-банкинга. Если абонент вовремя не оплатил счет, то подача электроснабжения автоматически блокируется для должника до тех пор пока счет не будет оплачен.

         Обратная связь тоже есть: если по каким-то причинам в системе произошел сбой и прекратилась подача электроэнергии, то ИИ быстро определит причину неисправности и место возможной поломки по геолокации, а в случае необходимости направит ремонтную группу для ликвидации неполадок.

         Также система осуществляет комплексный мониторинг текущих показателей напряжения тока в сети. В случае непредвиденных скачков напряжения — срабатывает механизм защиты и подача энергоресурсов прекращается до устранения неисправности

Транспорт

         Успешный пример внедрения ПИВ-технологий в повседневную жизнь — это реализация системы мониторинга, оплаты и геолокации общественного транспорта в городах. На примере г. Львов (Украина) можно видеть как удобно для пассажиров и качественно реализован этот проект: на остановках есть электронное табло, на котором отображается информация о номере маршрута и отрезке времени, через которое данный вид транспорта (трамвай, тролейбус и т. д.) приедет на остановку. Кроме того, движение маршрутного транспорта можно интерактивно

отслеживать на экране мобильных устройств в специальном приложении.         Оплата за услуги проезда может осуществляться по специальным картам горожанина, банковской картой по безналичному расчету или разовым/многоразовым электронным билетом с QR-кодом, купленным через интернет.

Удаленный мониторинг и предикативная диагностика

         Стратегия развития современных предприятий и бизнеса предполагает точный просчет всех возможных рисков на любом уровне управления производственными процессами. Ключевая цель — минимизация издержек на амортизацию рабочего оборудования и повышение скорости производства. Теперь эта цель легко достигается за счет автоматизации процессов мониторинга и просчета возможных неисправностей на всех этапах изготовления продукции. Эта модель работает в рамках внедрения на предприятиях технологии-ПИВ и называется предикативной диагностикой.

         Предикативная диагностика оборудования помогает повысить производительность, сэкономить на издержках амортизации и улучшить качество производимой продукции.

         Специальное ПО установленное на сервере получает данные с каждого станка и агрегата, занятого в производстве. Датчики, установленные на оборудовании фиксируют любую неисправность, производительность, мощность и т. п., информация передается на облачный сервер. Данные обрабатываются и принимается оперативное решение о дальнейшем использовании оборудования или его ремонте, замене и т. д.

Проблема № 3: масштабируемость

Сам по себе IIoT не обеспечивает масштабируемость. Одна из основных идей, лежащих в основе IIoT, заключается в том, что это взаимо­дополняющая, сложная сеть, которая доходит до самых глубин вашего предприятия: от нескольких датчиков вибрации на конвейерной ленте и до того, что находится за пределами производственного цеха  например, данные
о погоде от дронов, летающих над полями вашего поставщика. Теоретически, все может и должно быть связано. Расширение вашей сети  палка о двух концах. Вы хотите сделать ее больше, но она не так легко масштабируется.

Технические ограничения и затраты на ПО

В большинстве случаев пользователям приходится покупать несколько экземпляров программного обеспечения для промышленной автоматизации (или для IIoT). Это связано с тем, что один узел или сервер может обрабатывать только определенное количество устройств. Для достижения масштабируемости необходимо приобрести несколько узлов или серверов, каждый с экземпляром установленного на нем программного обеспечения. Затраты на каждый сервер и узел, на лицензии для каждого экземпляра ПО, на ИТ для поддержки этих элементов и т. д. в итоге могут составить значительную сумму. По мере развития, когда приходится создавать сложную архитектуру системы, чтобы обрабатывать все больше и больше устройств, масштабируемость становится очень дорогостоящей.

Риск модификации развивающейся системы

Большинство изменений и обновлений в автоматизированной системе требуют вмешательства инженера в уже работающую систему. Это означает, что любая модификация должна быть запланирована и выполнена во время планового простоя. При этом нет никакой уверенности, что все заработает без сбоев, когда систему запустят. Это очень деструктивный подход.

Обновления не могут быть выполнены на лету, в процессе работы. Часто существующая исходная структура нарушается, и инженерам для восстановления работы производственной линии приходится иметь дело с неизвестными переменными в условиях повышенного давления со стороны руководства. Чем больше система, тем труднее ее обновлять и совершенствовать, поскольку слишком многое поставлено на карту.

Теперь, когда мы рассмотрели три самые значительные проблемы IIoT, обсудим, как можно их избежать с помощью программной платформы IIoT, ориентированной на обработку данных.

Бытовая техника

Бытовые приборы и Интернет вещей. Это настолько обширная концепция, что вы можете использовать все, что работает и приносит комфорт людям: умные дома, офисы, развлечения и многое другое.

Подумайте, как можно облегчить жизнь окружающих. Вы бы сделали трекер Bluetooth, чтобы помочь им найти ключи, гаджеты (или собак, если хотите)? Или умный холодильник, который пишет список покупок, проверяя, какие продукты у вас закончились? Или трекеры настроения, которые играют вашу любимую музыку, когда вы расстроены?

Интернет вещей придает каждой рутинной задаче свежий слой краски, делая их в десять раз приятнее. IoT был одним из ведущих технологических трендов в течение многих лет, и он будет еще лучше в следующей паре. Владельцы компаний, поставщики и производители помогают этой технологии развиваться, создавая новые эффективные бизнес-решения и фокусируясь на результатах.

Кибербезопасность и privacy

Наша все более «оцифрованная» жизнь помогает мошенникам получать доступ к личной информации. По данным EY, Средний потребитель в России вынужден проходить идентификацию и предоставлять данные в пятнадцать и более различных организаций. В Москве это количество равно двадцати четырем. Чем больше компаний, собирающих данные о пользователях, тем выше вероятность их утечки.

Благодаря развитию технологий каждую минуту десятки компаний — в основном частных и никем не регулируемых — регистрируют перемещения миллионов людей, хранят эту информацию в огромных базах данных, а затем продают рекламодателям или государству. Сегодня общество живет в самой совершенной системе наблюдения, которую само же себе и создало. Технологический прогресс и желание заработать деньги привели к тому, что третьи лица за считанные минуты могут узнать все о жизни каждого из нас.

С развитием высоких технологий границы дозволенного стираются: Big Tech и государства следят за людьми онлайн. Будущее вызывает сомнения и страх: могу ли я и дальше надеяться на неприкосновенность своей личной жизни? Что сделать, чтобы чувствовать себя в безопасности и быть уверенным в том, что мои тайны не будут раскрыты? И о каких неочевидных методах слежения мне знать?

  • Как не оставлять следы в Сети
  • Вас снимает скрытая камера: чем опасна технология распознавания лиц
  • Привет, Siri. Как сделать так, чтобы ты перестала подслушивать?
  • Что хакеры могут узнать о вас по номеру телефона
  • The New York Times: как компании следят за нашей жизнью через приложения
  • Будем ли мы чувствовать себя безопасно в интернете в 2020 году
  • Почему пароли стали небезопасны и как теперь защитить свои данные

Перспективы IIoT в России

Путь России в индустрию 4.0 легким не будет. Однако промышленный интернет вещей — это уже не прихоть, а необходимость. По накопленным данным, загрузка станков с ЧПУ на крупных предприятиях, как правило, не превышает 30–50%. То есть производительность нового оборудования и эффективность работы персонала далеки от реальных возможностей. А значит, резервы эффективного использования оборудования есть практически на каждом отечественном предприятии.

Внедрение технологий IIoT повысит эффективность труда на заводах, минимизирует аварии на производстве и увеличит предсказуемость промышленных систем, позволит экономить на плановом ремонте оборудования и общих эксплуатационных затратах. Также это приведет к росту энергоэффективности и конкурентоспособности экономики.

Одним из следствий для социальной и гуманитарной сферы станет вытеснение низкоквалифицированного труда машинами и появление новых видов компетенций, требующих высокой квалификации.

Материалы по теме:

IoT и IIoT – абсолютно разные понятия

Две технологии, IoT и IIoT, в последнее время получили широкое распространение. Это абсолютно разные понятия, сходство между которыми сводится лишь к аббревиатурам и высокоуровневым концепциям.

Но если углубиться в детали, то данные концепции идут параллельно, хотя схемы из одной иногда заимствуются другой.

Ответ – нет. Это далеко не так. И для того, чтобы опровергнуть вышеуказанное заблуждение, мы выделили 10 отличий между технологиями IoT и IIoT. Сравнение не содержит слишком глубокое погружение в детали, но для понимания ситуации на уровне бизнеса является достаточным.

Отмечу также, что общего в этих технологиях: только то, что они обеспечивают некоторые универсальные стандартные протоколы, которые должны позволить устройствам от различных поставщиков свободно общаться между собой и принимать решения на основе полученной информации.

Проектирование интерфейса

Итак, с помощью интерфейса исследователи управляют работой электронных модулей и получают информацию от датчиков. Управлять можно через интерфейс самого микробиологического инкубатора, десктопный веб-сервис или мобильное приложение.

В первую очередь спроектировали интерфейс для лабораторного оборудования, после чего адаптировали его к десктопу и мобайлу. Делать наоборот нельзя: интерфейс IIoT-девайса напрямую завязан со спецификой работы электронной части продукта, в то время как требования для веб-сервиса и мобильного приложения — гибче.

При проектировании нужно было решить две головоломки:

  • как упростить запуск исследовательской сессии, если каждый из пяти модулей должен настраиваться отдельно;

  • как уместить всю информацию о ходе эксперимента на небольшом экране.

Конструктор для создания независимых сессий

Сессия — это промежуток времени между началом и окончанием эксперимента. Сессия задается параметрами температуры, влажности и газового состава внутри оборудования в разные периоды эксперимента. По этим параметрам модули управляют состоянием внутри камеры, опираясь на показания датчиков.

Например, для исследования нужно в течение часа поддерживать постоянную температуру 30°С. При этом первые полчаса эксперимента будем повышать концентрацию CO2 до заданного уровня, а вторые полчаса — снижать его содержание в камере.

В момент запуска сессии температурному модулю передается целевая температура, которую он будет поддерживать на протяжении эксперимента, параллельно модулю CO2 передаётся целевое содержание углекислого газа. Через полчаса модулю CO2 будет передано другое значение концентрации. Он запустит проветривание камеры и снизит содержания газа.

Отсюда вытекают особенности экрана сессии.

  • По каждому модулю нужна возможность настраивать параметры отдельно.

  • Для некоторых модулей параметр сессии может вообще не задаваться, а только отслеживаться.

  • Время длительности сессии и целевые значения по каждому параметру должны легко считываться независимо от остальных.

  • Сессию настраиваем через сенсорный экран, а значит пользователю должно быть удобно нажимать, не прицеливаясь.

Мы сделали обозначения сессии в виде кирпичиков-кнопок.

Длина кирпичика визуально показывает, сколько времени поддерживается целевое значение каждого показателя: температуры, влажности или концентрации газа.

Ширина блока спроектирована исходя из средней площади нажатия пальцем. При нажатии на кнопку-кирпичик открывается окно настройки.

Получился конструктор эксперимента, где параметры сессии складываются в диаграмму для удобного восприятия структуры и последовательности опыта.

Максимум данных на маленьком экране

Диагональ экрана микробиологического инкубатора — всего 7 дюймов, или 17,8 см. Для сравнения — это размер мобильного телефона. Например, у iPhone Xs Plus экран 6,5 дюймов. И на этом экране необходимо показать все данные по каждому модулю: как менялись за время эксперимента показатели температуры, содержания азота, кислорода, углекислого газа. А ведь эксперимент может длиться неделями! И на экране нужны отчеты с данными за все время. Кроме того, каждый показатель имеет свои единицы измерения: температура — в градусах Цельсия или Фаренгейта, содержание газов — в процентах.

На экране мониторинга мы свели графики по каждому параметру в одну систему координат. По горизонтальной оси показывается время длительности эксперимента, по вертикальной — значение параметра. При этом вертикальная ось для каждого параметра со своей шкалой.

Для большего упрощения восприятия сделали для каждого модуля свой цвет графика. На шкале флажком соответствующего цвета отмечено текущее значение параметра.

Еще один экран, где нужно скомпоновать данные — история сессий. На этом экране сделали еще большее упрощение графиков по каждому параметру. Здесь по каждому параметру пользователь видит общий тренд в виде графика и границы изменения показателей за время каждой сессии. Детальный отчет открывается при клике на плашку сессии.

Обратите внимание на упрощенные графики. Это не просто символические иконки, а миниатюра большого графика с экрана состояния.

Промышленный Интернет вещей: умные города

Каждое устройство и аспект городской жизни можно модернизировать и расширить возможности IoT. Умные магазины и светофоры, железнодорожные переезды и датчики, которые слушают звуки города и классифицируют их по громкости. Они могут даже определять выстрелы и передавать эти данные в ближайшее отделение полиции.

— Улучшение общественного транспорта

Общественный транспорт не работает, если дороги закрыты из-за плохой погоды или поломок. То, что IoT может предложить здесь, — это предоставить органам общественного транспорта информацию в режиме реального времени. Эта информация поможет им своевременно реализовать свои планы действий в чрезвычайных ситуациях.

IoT обеспечит каждому жителю города доступ к надежному, эффективному и безопасному транспорту. Это можно сделать, просто используя информацию с камер на автобусных остановках или в других общественных местах.

— Контроль водоснабжения

Потенциал IoT достаточен для изменения способа потребления воды в городах. Технология может помочь в обнаружении утечек воды с помощью интеллектуальных счетчиков. В свою очередь, это предотвратит потерю доходов и повысит производительность. Кроме того, эти устройства могут помочь потребителям в предоставлении в реальном времени доступа к информации о водоснабжении и его потреблении.

— Создавать прогрессивных, умных автомобилей

Автомобили развивались на протяжении многих лет: сегодня большинство автопроизводителей предлагают расширенные функции подключения, такие как дистанционное управление, спутниковые карты, автомобильные медиа, доступ в Интернет и так далее. Будущее автомобилей выглядит еще лучше благодаря передовым технологиям IoT.

Технологии Интернета вещей позволяют создавать автомобили, которые достаточно умны, чтобы соединяться с окружающей средой и общаться с ними. Но для этого нам нужна умная инфраструктура — умные города — чтобы взаимодействовать с этими «мозгами на колесах».

5 лучших бизнес-идей Интернета вещей (IoT) для стартапов в 2020 году

Новый уровень знаний

По мере того как различные небытовые устройства, оснащенные датчиками и сенсорами и подключенные к Интернету, станут «общаться» между собой без вмешательства человека, трансформируются основные сектора экономики (промышленное производство, энергетика, транспорт, медицина, сельское хозяйство), и полностью изменится сама модель взаимодействия людей и машин. Прогнозируемый вклад от развития интернета вещей в мировую экономику к 2030 г. может составить около 14 триллионов долларов.

Игорь БогачевВице-президент, Исполнительный директор кластера инф-х технологий «Сколково»

Одна из основных проблем современной российской экономики в том, что ее значительно тормозит низкая производительность труда на предприятиях. Переход на цифровое производство позволит поднять уровень отечественной промышленности, а значит, и уровень благосостояния.

Безопасность

По мере расширения Интернета вещей возникают новые проблемы с безопасностью. Каждое новое устройство или компонент, подключаемый к IIoT может стать потенциальной помехой. По оценкам Gartner, к 2020 году более 25% признанных атак на предприятия будут связаны с системами, подключенными к IoT, несмотря на то, что на них приходится менее 10% бюджетов на ИТ-безопасность. Существующие меры кибербезопасности значительно уступают устройствам, подключенным к Интернету, по сравнению с их традиционными компьютерными аналогами. что может позволить их угнать для DDoS-основанные атаки ботнеты подобно Mirai. Другая возможность — заражение подключенных к Интернету промышленных контроллеров, как в случае с Stuxnet, без необходимости физического доступа к системе для распространения червя.

Кроме того, устройства с поддержкой IIoT могут допускать более «традиционные» формы киберпреступности, как в случае с 2013 г. Цель нарушение данных, при котором информация была украдена после того, как хакеры получили доступ к сетям Target через учетные данные, украденные у стороннего поставщика HVAC. Промышленность фармацевтического производства не спешила внедрять достижения IIoT из-за таких проблем безопасности. Одной из трудностей при предоставлении решений безопасности в приложениях IIoT является фрагментированный характер оборудования. Следовательно, архитектуры безопасности обращаются к проектам, которые основаны на программном обеспечении или не зависят от устройства.

Аппаратные подходы, такие как использование данные диоды, часто используются при подключении критически важной инфраструктуры

Цифровое производство сегодня

Виталий НедельскийПрезидент Национальной Ассоциации участников рынка промышленного интернета (НАПИ)

То есть цифровое производство — это компьютеризация всех рабочих мест на предприятии, когда в единую информационную сеть объединяются все производственные объекты. Это использование современного программного обеспечения для управления объектами.

Кроме того, обработка, классификация больших данных и предоставление их руководителям различных уровней в удобном формате для принятия управленческих решений и оперативного их контроля. Конечно, при этом должно использоваться высокопроизводительное оборудование, современные технологии производства.

Владимир ЩукинДиректор по индустриальному Интернету ПАО «Ростелеком»

Как сделать российские заводы «умнее»?

Об индустрии 4.0 в России заговорили сравнительно недавно (один-два года назад), мы же занимаемся этим вопросом уже более 5 лет. Разработанная нашими специалистами автоматизированная информационная система «Диспетчер» позволяет в единую информационную сеть объединить как старое, так и новое оборудование предприятия, а также рабочие места.

Это комплекс аппаратных и программных средств для непрерывного мониторинга работы станков в реальном времени и обработки его результатов. Экономический эффект от внедрения системы мониторинга является косвенным и заключается в экономии трудовых и финансовых ресурсов за счет сокращения потерь рабочего времени, сокращения длительности производственного цикла, увеличения загрузку оборудования.

Создание такой коммуникационной платформы — первый практический шаг в сторону промышленного интернета вещей. Станки сами «отчитываются» системе о своем состоянии (работа, включен/выключен, простой) с указанием причины пребывания в нем, передают значения энергопотребления и аналоговые данные, указывают, кто из операторов работает и какую операцию выполняет.

Таким образом, машины передают человеку гигабайты полезной информации. Но сама по себе информация еще не влияет на рост эффективности. 

2015: Описание платформы inONE

Комплекс Хэд Пойнт реализован на основе единой программной платформы, позволяющей создавать решения для заказчиков различного масштаба – от служб безопасности отдельных компаний до городских администраций и региональных структур.

В состав платформы входят компоненты, обеспечивающие эффективную работу с фото- и видеоизображениями, поддержку геопространственных данных и планов объектов, интеграцию с системами видео аналитики, мониторинга и безопасности для получения детальной информации о происходящих событиях. Платформа предназначена для создания решений в области городского видеонаблюдения, мониторинга распределенных объектов, интеграции с системами мониторинга и безопасности различных производителей. Технологии, применяемые при разработке программных продуктов компании Хэд Пойнт, обеспечивают высокую надежность и совместную работу сотен тысяч видеокамер, сетевых контроллеров и отдельных датчиков различного назначения.

Задачи системы безопасности

  • Выявление инцидентов безопасности, событий криминального характера, фактов нарушения технологической и общественной безопасности
  • Своевременное оповещение персонала о любых событиях и противоправных действиях, влияющих на функционирование объекта
  • Повышение эффективности деятельности персонала по предупреждению опасных ситуаций и смягчению их последствий
  • Поддержка деятельности персонала по обеспечению безопасности
  • Поддержка деятельности сотрудников охранных структур при обеспечении правопорядка и общественной безопасности

Особенности системы HeadPoint

  • Обеспечение взаимодействия различных источников фото- и видеоизображений, информационных систем и систем безопасности, их интеграция в единую информационно-управляющую среду
  • Использование единых механизмов управления перечнем объектов мониторинга, средств видеонаблюдения, пользователями и их доступом к функциями системы
  • Способность обрабатывать поступающую информацию и доводить ее до пользователя в «реальном» времени в виде, который позволит оперативно реагировать на текущую ситуацию
  • Разделение системы на модули, отвечающие за выполнение отдельных задач с возможностью наращивания функциональных возможностей без внесения изменений в архитектуру и логику функционирования системы
  • Увеличение числа пользователей, средств видеонаблюдения и объемов информационных потоков без внесения изменений в архитектуру и логику функционирования системы за счет добавления аппаратных ресурсов

Преимущества использования платформы HeadPoint

  • полностью российское ПО, имеющее передовой опыт использования в составе высоконагруженных систем с большим количеством пользователей, видеокамер, детекторов видео аналитики и других источников событий;
  • многофункциональное открытое API, обеспечивающее взаимодействие компонентов платформы на основе открытых стандартов и веб—протоколов;
  • поддержка среды виртуализации, встроенные технологии отказоустойчивости и распределения нагрузки;
  • возможность поэтапного расширения функционала системы и решаемых задач, в том числе в соответствии со стратегией развития ИТ-инфраструктуры и систем безопасности заказчика;
  • возможность сохранения вложенных инвестиций заказчика в существующие системы на начальных этапах развития за счет интеграционных возможностей платформы.

Настройка брокера MQTT в облаке

Теперь можно приступить к настройке серверной части решения. Для этого воспользуемся облачным сервисом Yandex, называемым Yandex IoT Core.

MQTT — ещё один де факто стандартный протокол для IoT-проектов. Вот тут есть хороший обзор самого протокола, поэтому подробно на нем останавливаться не буду, но немного расскажу как устроен MQTT-брокер от Yandex:

В Yandex IoT Core есть два основных типа объектов — реестры и устройства.

Реестры с одной стороны группируют устройства (в одном реестре может быть одновременно несколько устройств) а с другой — являются как бы второй стороной обмена сообщениями.

Каждый реестр имеет доступ к телеметрии своих устройств и может отправлять им команды. При этом у каждого реестра и каждого устройства есть свой набор топиков. Каждый реестр может читать и отправлять сообщения в свои топики, и в топики любого своего устройства. Аналогично каждое устройство может писать и читать свои топики и топики своего реестра (но не другого устройства, даже если оно «живет» в том же реестре).

Организация топиков Yandex IoT Core

При этом сами топики реестров и устройств никак между собой не связаны — сообщение приходит именно в тот топик, в который отправлено и в других недоступно.

Для дальнейших действий потребуется учетная запись Yandex.Cloud. Если у вас такой еще нет, ее можно достаточно быстро завести. В процессе необходимо ввести данные карты но (в отличии от некоторых других облачных сервисов) деньги с неё списываться не будут пока вы явно не переключитесь на платный аккаунт. После регистрации Yandex предоставляет небольшой грант в 4К рублей, которого на приведенные тут эксперименты хватит с лихвой.

Подключаем и настраиваем сервис:

Для начала генерируем сертификат, который будет использоваться для чтения данных из реестра. Вообще говоря, сервис позволяет идентификацию по логину и паролю как для устройств, так и для реестров, но поскольку предполагается использовать реальные данные с оборудования, лучше озаботиться идентификацией по SSL.

Сгенерировать пару сертификатов можно при помощи утилиты OpenSSL вот такой командой:

Теперь заходим в консоль Yandex.Cloud, выбираем IoT Core и создаем новый реестр:

Открытую часть ключа, сгенерированного на предыдущем шаге (crt_reg.pem), загружаем в настройки реестра. Этот сертификаты будут использоваться для считывания телеметрии из брокера внешними сервисами и отправки команд устройствам:

Нажимаем «Создать» и попадаем в настройки свежесозданного реестра. Теперь надо зарегистрировать в нем малинку в качестве устройства. 

Аналогичным образом генерируем пару сертификатов на малинке. Оба сертификата сразу кладем в отдельную папочку, туда же скачиваем корневой сертификат удостоверяющего центра. Они понадобятся для настройки отправки сообщений.

Заходим в Устройства и создаем новое:

Аналогично с созданием реестра загружаем сертификат из пары, созданной на малинке и нажимаем «Добавить».

На этом настройка брокера завершена, всё готово для приема сообщений.

ID устройств и реестров можно посмотреть на вкладке «Обзор». Они нужны для задания адресов топиков:

Топик устройства: $devices/<ID устройства>/events

Топик реестра: $registries/<ID реестра>/events

Также у каждого устройства и реестра есть перманентный топик. Основное отличие перманентных топиков состоит в том, что в них всегда сохраняется последнее сообщение. То есть при подключении консьюмер получит последнее отправленное в него сообщение, даже если не был в сети в момент его отправки. Адреса перманентных топиков похожи на обычные, но заканчиваются на state а не events:

Перманентный топик устройства: $devices/<ID устройства>/state

Перманентный топик реестра: $registries/<ID реестра>/state

Подробнее о топиках Yandex IoT Core можно почитать вот тут.

Искусственный интеллект

Проанализировать большой массив данных человек не может, это делают технологии — например, отслеживают нарушителя ПДД по камерам, распознают преступника в толпе, диагностируют заболевания и даже предсказывают вспышку вируса. Технологии, способные решать нерутинные задачи на высоком уровне, сегодня принято называть искусственным интеллектом. Хотя в действительности алгоритмы, лежащие в основе каждой такой технологии, уникальны по-своему — это может быть и машинное обучение, и глубокое обучение и, собственно, искусственный интеллект.

Сегодня искусственный интеллект лежит в основе рекомендательных сервисов онлайн-магазинов, голосовых помощников, фильтрует контент, пишет тексты и даже музыку, распознает речь и лица людей. Для связи с клиентами компании все чаще используют чат-боты. ИИ позволяет бизнесу зарабатывать огромные деньги, потому что анализирует потребительское поведение и помогает совершенствовать алгоритмы. Они в свою очередь начинают все лучше предсказывать потребности людей, в результате чего персонализируют покупательский опыт и увеличивают продажи.

  • Зачем ОАЭ министр по искусственному интеллекту
  • Как искусственный интеллект применяется в налогах
  • Кому принадлежат права на творчество ИИ
  • Прогнозы, страхи, надежды: девять книг про искусственный интеллект
  • Какие профессии бесповоротно изменит внедрение искусственного интеллекта